О больших перспективах process mining впервые заговорили в 2009 году. Тогда процессную аналитику называли технологией будущего, а сегодня – это ключ к повышению эффективности бизнеса. Ежегодные исследования рынка IT-услуг подтверждают преимущества использования PM и рост интереса к разработкам данного класса.
Положительное влияние процессной аналитики на бизнес проявляется во многих аспектах. Ускорение процессов, повышение объема производства, улучшение контроля качества и поиск стратегии на основе реальных данных – лишь некоторые из преимуществ. Один из наиболее значимых эффектов, который интеллектуальный анализ процессов оказывает на компании – экономия временных и финансовых ресурсов.
Анализ и мониторинг процессов
В классическом варианте для понимания текущего состояния процесса необходимо проводить интервью с сотрудниками, задействованными в нем, изучать используемые системы, анализировать множество бумажных документов и оперативных отчетов.
Process mining позволяет полностью автоматизировать анализ процессов, экономя время и трудовые ресурсы.
Пример: выполнение бизнес-процессов в одной крупной сетевой компании занимало больше времени, чем ожидалось. После сбора и анализа соответствующих данных, было обнаружено, что сотрудники не успевают в полной мере освоить свои функции, если не практикуют их постоянно. От этого производительность процессов снижалась. Чтобы исправить ситуацию, компания решила провести переподготовку персонала. В результате компании удалось ускорить свои процессы, экономя время.
Закупки – одна из наиболее очевидных областей бизнеса, где процессная аналитика способна помочь, поскольку процесс «Peer-to-Peer» подразумевает использование максимального потенциала экономии. Анализ P2P с помощью process mining – надежный способ проверить, насколько эффективно эта задача выполняется.
Для многих компаний реальность такова:
- лишняя работа замедляет процесс и требует дополнительных ресурсов;
- сроки предоставления денежных скидок не соблюдаются;
- появляются неэффективные расходы;
- высокий потенциал автоматизации не используется.
Процессная аналитика способна выявить это и помочь в реализации стратегической оптимизации бизнес-процессов.
Выявление и устранение ошибок
В процессах возникают «узкие места» – явления, из-за которых работа компании замедляется или прерывается. Process mining помогает их выявить, упростить сам процесс, выделить для БП больше ресурсов или автоматизировать его.
Пример: в международной финансовой компании использовали процессную аналитику для выявления и устранения «узких мест» в процессах обработки заявок на получение кредитов. Это привело к ускорению БП на 40%, и теперь компания обрабатывает 30 000 заявок в месяц. Время обслуживания клиентов сократилось, продуктивность выросла.
- Исключение ненужных этапов.
Бизнес-процессы постоянно изменяются, и их устаревшие этапы могут привести к неэффективности. Устраняя такие шаги, компании могут избежать лишних затрат.
Пример: голландская компания, занимающаяся машиностроением, сэкономила более 15 миллионов евро после того, как начала использовать process mining для оптимизации собственных бизнес-процессов.
- Аудит.
Внутренние проверки также требуют много времени и усилий. Process mining позволяет аудиторам быстрее анализировать бизнес-процессы благодаря созданию цифровой модели БП на основе данных цифровых журналов из ИТ-систем компании.
Пример: международная аудиторская компания с помощью процессной аналитики смогла завершить анализ процессов для клиентов менее чем за неделю.
Компаниям пришлось бы тратить значительные ресурсы на создание информационной панели для отслеживания соответствия процессов. С помощью process mining можно легко создавать дашборды, выявляя проблемы соответствия в режиме реального времени.