В рамках форума ProcessTech Saransk 2025 были представлены результаты исследования Инфомаксимум, посвященного применению технологии Process Mining в банковском секторе России. Обзор — в нашем материале. Полный текст доступен по ссылке.
Финансовый аспект
Согласно результатам исследования, за 7 лет совокупный денежный эффект от внедрения Process Mining в российских банках превысил 45 млрд рублей. Для крупных банков экономия составляет 100-150 млн рублей на один процесс, для средних — 50–75 млн.
Один из частных случаев, приведенных в пример — крупный банк сократил 300 млн рублей благодаря внедрению процессной аналитики в процесс кредитования физлиц. Сбер к июню 2025 года для себя оценивает эффект от применения Process Mining в 26 млрд рублей. Экономия Россельхозбанка только по 7 ключевым процессам — 425 млн рублей в год.
Цифры эффективности
По данным исследования, 41% респондентов работает с Process Mining более 3 лет и достигает значимых результатов. Кто-то отметил, что сократил время обработки кредитных заявок в 4 раза, кто-то — ускорил на 30% открытие счетов, кто-то — снизил операционные затраты на транзакции почти в 2 раза. Это позволяет сделать вывод, что банки стремятся быстрее обслуживать клиентов и оптимизировать издержки, ускоряя собственные рост и развитие.
Исследование показывает, что главным результатом внедрения Process Mining для банков становится оптимизация процессов: все респонденты отмечают выявление «узких мест», 78% — сокращение времени операций, а 69% — снижение ошибок. Почти 94% фиксируют рост прозрачности, а 91% — возможность оперативного выявления аномалий в транзакциях. Важным эффектом также стало повышение эффективности работы сотрудников: 84% банков улучшили управление нагрузкой персонала. Таким образом, Process Mining одновременно помогает банкам ускорять процессы, снижать риски и рациональнее использовать ресурсы
Авторы фиксируют переход применения Process Mining от проектов во фронт-офисе — где технология изначально применялась для ускорения клиентских операций (кредиты, счета, сервис) — к бэк-офисным процессам. Банки начинают использовать аналитику для выпуска банковских гарантий, работы с МСБ и закупочных процедур. Причина в том, что именно в бэк-офисе скрываются крупные резервы: процессы здесь сложные, менее прозрачные и более затратные, чем в фронте. Их оптимизация даёт значимый экономический эффект и позволяет снизить операционные и регуляторные риски, которые напрямую влияют на устойчивость бизнеса.
Тренды внедрения
Отдельным блоком в исследовании выделены тренды внедрения процессной аналитики в банках.
- Process Mining становится стандартом цифровизации и постепенно входит в обязательный технологический стек зрелых кредитных организаций.
- Пилоты сменяются масштабированием, а проекты оцениваются по ROI и стратегическим метрикам.
- Интеграция с генеративным ИИ переводит анализ в плоскость автоматических решений и прогнозов.
- Формируется переход к автономным бизнес-процессам на базе цифровых двойников.
- Гиперавтоматизация объединяет PM, Task Mining и AI для автоматизации рутины.
- Банки создают in-house центры компетенций и усиливают аналитические команды.
- Low-code-подход снижает барьер входа и ускоряет кастомизацию решений.
Всё это позволяет сказать, что технология перестала быть экспериментом и закрепилась в «банковской повестке» как обязательный элемент цифровой трансформации. Кроме того, Process Mining становится неким мостиком к эффективной интеграции с ИИ, гиперавтоматизации и автономным процессам, а значит — одним из главных факторов конкурентоспособности отрасли в ближайшие годы.
Итог: новый стандарт эффективности
Process Mining уже доказал свою состоятельность: миллиарды рублей экономии, кратное ускорение процессов и быстрая окупаемость делают его стратегическим инструментом цифровой трансформации. В ближайшие годы процессная аналитика выйдет за пределы фронт-офиса, станет базой для цифровых двойников и интеграции с ИИ, а значит — превратится в новый стандарт эффективности.