4 основные возможности Process Mining (процесс майнинг)

4 основные возможности Process Mining

Технология process mining (процесс майнинг) предназначена для сбора и анализа данных и позволяет оцифровывать (обнаруживать) фактические бизнес-процессы, которые зачастую разительно отличаются от регламентированных (описанных вручную) моделей. Это возможно за счет извлечения логов (данных) из журналов событий ИС. Под информационными система мы понимаем ПО, в которых ведется работа на предприятии – CRM, Oracle, 1С и прочие. 

Process mining помогает установить все варианты течения процессов и, самое главное, определить оптимальные. По сути технология позволяет заглянуть “за кулисы” привычных для компании процессов, увидеть детали, понять, как свои роли исполняют сотрудники. И что немаловажно, управлять стратегически важными процессами, исследуя ошибки, отклонения и так называемые “узкие места”. Это необходимо для исключения “порогов”, которые замедляют и удорожают процессы. 

Технология может быть применена во множествах вариаций. В этом материале поговорим о четырех важных направлениях. 

Построение модели «AS-IS»

Иными словами AS-IS — как есть. То есть, благодаря process mining можно увидеть (обнаружить) фактическую, цифровую модель процесса, которая, как было сказано выше, зачастую разительно отличается от теоретической. Эксперты говорят, что отклонения в 75% случаев могут быть весьма значительными – от 36% до 47%. По факту модели AS-IS позволяют с безошибочной точностью определить, какие именно процессы протекают в компании, выявив в том числе ранее неизвестные (неописанные), в рамках которых существуют “теневые” операции. Плюс — это возможность увидеть детализацию по использованию информационных систем сотрудниками. Так, функциональная модель AS-IS — есть основа для дальнейшего анализа потребностей предприятия, которая помогает принимать управленческие решения, основываясь на том, что есть сейчас, и как поступить, чтобы достигнуть целей.

Совершенствование процессов

Технология позволяет не только увидеть, как выглядят процессы компании, но и дает четкое понимание обо всех этапах его реализации. Видны отклонения и повторения операций. Кроме того, можно определить, какие шаги отнимают больше всего времени у персонала, делая процесс более “тяжелым” и дорогим. Главное, что эта информация может стать базисом для постоянного совершенствования процессов. Технология pm, позволяет наблюдать за изменениями шагов (операций) в режиме реального времени, реагировать на возникновение негативных ситуаций и принимать стратегически важные решения, экономя время, средства и ресурсы. 

Выбор приоритетных направлений для роботизации

Роботизация RPA (Robotic Process Automation) — выполнение действий человека приложениями и специализированным ПО. Будь то прикрепление файлов или рассылка оповещений об акциях. Зачастую проекты по внедрению роботизации операций имеют субъективную оценку. Когда нет точных данных, сложно определить, принесет ли этот шаг желаемый эффект. Process mining может определить, какие именно операции в рамках процесса стоит роботизировать для сокращения времени и финансовых издержек, что может стать катализатором к позитивным изменениям и облегчить труд персонала.  

Постоянный анализ процессов

Чтобы эффект от изменений для улучшения ситуации не был кратковременным, необходимо регулярно следить за тем, как в компании протекают процессы. Технология глубинного анализа позволяет отслеживает основные метрики круглосуточно и в режиме реального времени, что гарантирует обнаружение ошибок и даже возможности их совершения, на этапе “ДО” и снимает вопросы по введению кризисного положения. 

Главное, process mining (процесс майнинг) позволяет регулярно мониторить течение важных для компании процессов, выявлять негативные моменты и вовремя их устранять. Без финансовых и имиджевых потерь. Причем процесс не имеет значения: это может быть предоставление финансовых услуг, закупки или доставка товаров. 

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
1 Комментарий
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Сергей
4 лет назад

Вы меня спасли. Я месяц занимался переводом текстов по process mining, чтобы подготовить доклад в универ по теме PM, а тут вы. Как раз когда сроки горят. Просто знайте, что спасли бедного студента 🙂