Несмотря на устойчивый стереотип, что process mining полезен исключительно в банковском/финансовом секторе и телекоме, все больше крупных компаний в области энергетики обращаются к подобной технологии.

Выделяют пять основных причин, почему подобные инструменты будут особенно полезны в данной сфере.

Экономия затрат

Стоимость обслуживания (cost-to-serve, CTS) играет ключевую роль для компаний в области энергетики. К затратам этой категории относятся расходы на выставление счетов, обслуживание клиентов, управление данными об энергопотреблении, организационные накладные расходы и др. Из-за широкого диапазона подобных затрат в сфере большинство предприятий стремится оптимизировать именно их, не затрагивая аспекты работы, связанные непосредственно с клиентами. Возможно ли сделать это эффективно? Да. Подробнее в следующем пункте.

Автоматизация

Автоматизация вручную выполняемых этапов процесса крайне важна для энергосбытовых компаний. Визуализация фактического протекания процесса дает возможность не только понять, как процесс осуществляется на самом деле, но и, собственно, корректно и правильно определить те этапы, которые можно автоматизировать. Это открывает целый ряд перспектив. Например, становится реальным оптимизировать оборотный капитал за счет более точной оценки процессов дебиторской задолженности; можно упростить сам процесс и повысить степень его стандартизации за счет уменьшения количества сценариев протекания процесса. Это создает благоприятные условия для повышения автоматизации процессов, которые действительно повысят эффективности компании.

Соответствие требованиям

С помощью автоматического сравнения целевых показателей можно не только выявить отклонения в процессе и обнаружить возможности для его оптимизации, но и выявить нарушения соответствия требованиям и регламентам. Благодаря этому управленцы могут принять кадровые решения, направленные на обучение сотрудников.

Сокращение времени выполнения заказа

Процессная аналитика – прямой путь сокращения времени выполнения процесса. Повышая удовлетворенность клиентов и оптимизируя денежные потоки, технология позволяет эффективно выявлять причины длительных простоев, лишних циклов, переброса задач с исполнителя на исполнителя и других «узких мест». Предоставляя достоверные данные о процессе и представляя фактическую картину его протекания, process mining дает управленцам карт-бланш на устранение всех уязвимостей. И ситуация, когда «сначала процесс выполнялся 7 часов, а потом 3», становится вполне реальной. 

Прозрачность процесса

Последнее, но не по значению. Обеспечение прозрачности процесса – одна из основных задач любого программного инструмента класса process mining. Измерения эффективности в компаниях часто по-прежнему проводятся очень традиционным способом. Это требует большого количества ресурсов – как временных, так и финансовых. С помощью процессной аналитики становятся возможными исследование и анализ важных ключевых показателей процесса. Такие показатели (key figures) представляют собой измеримые значения, которые сравниваются с другими показателями или используются для анализа, например, мониторинга производительности или определения потенциала оптимизации. В процессной аналитике показатели включают время и количество циклов, а также затраты на процесс.

Такой анализ дает представление о том, где происходит ручная доработка, что, в свою очередь, увеличивает время выполнения процесса. Например, процесс должен идти 5 часов, идет 7. Почему так? А потому что одна из операций, вопреки регламенту, выполняется исполнителями вручную. Это то самое пресловутое «узкое место». 

Особое значение имеют все процессы purchase-to-pay (P2P) или order-to-cash (O2C), где существует большой потенциал оптимизации в отношении выставления счетов, скидок на наличные или проверок, которые энергетические компании могут идентифицировать и использовать.