В рамках конференции ProcessTech X Россгострах компания Инфомаксимум презентовала результаты своего исследования о применении инструментов процессной аналитики в российском страховании. Главный вывод —  для страховщиков процессная аналитика уже выходит за рамки пилотов и становится инструментом управления сроками, затратами и качеством ключевых операций.

Ниже — наш краткий обзор. Полный текст исследования доступен по ссылке.

Экономика страховых процессов

Страхование остается отраслью, где на экономику бизнеса сильно влияет качество внутренней операционной работы. В non-life расходы на ведение дела достигают 20–30% страховой премии, а при урегулировании до 40% стоимости страхового случая формируется за счет самих операционных процедур — от проверки документов до согласований и финального решения. Существенная часть этой нагрузки по-прежнему остается ручной: на такие действия у специалистов уходит до 60% рабочего времени, а 30–40% операций в claims не дают добавленной ценности. Кроме того, даже при схожих кейсах разница в производительности сотрудников может составлять 1,5–2 раза, что влияет и на скорость обработки, и на себестоимость.

Преимущества применения технологий

Российская страховая отрасль функционирует в условиях высокой операционной сложности, значительной доли ручного труда и критической чувствительности финансового результата к срокам, качеству и корректности исполнения процессов. Давление на маржинальность, рост клиентских ожиданий и ужесточение требований к прозрачности операций демонстрируют ограниченность традиционных методов управления, основанных на регламентах и агрегированной отчетности.

Именно поэтому как Process Mining, так и Task Mining постепенно становятся для рынка не просто аналитическими, а управленческими инструментами. Process Mining визуализирует реальную сквозную траекторию страхового случая, позволяет увидеть задержки, отклонения и повторные шаги. Task Mining дополняет эту картину на уровне конкретных действий сотрудников, помогая выявлять дублирование операций, переключения между системами и скрытые трудозатраты. По данным опроса, 100% респондентов используют Task Mining для оценки себестоимости операций и выявления потенциала автоматизации, а 75% — для поиска операций с потенциалом роботизации и внедрения ИИ

Где формируется эффект

Исследование показывает, что результат таких проектов измеряется не только в прозрачности процессов. В кейсах страховых компаний зафиксированы снижение повторных операций на 17%, сокращение длительности процессов на 8%, высвобождение более 15 тыс. человеко-часов в год и совокупный экономический эффект свыше 245 млн рублей. В отдельных случаях ROI достигает 500%.

От диагностики к управлению

Авторы также отмечают сдвиг от диагностики к регулярному управлению. Если раньше Process Mining чаще использовался как инструмент визуализации и анализа, то теперь результаты все чаще связывают с KPI, SLA, BI-дашбордами, инициативами по оптимизации и автоматизации. Для страхового рынка это особенно важно: задержки, ошибки и нестабильность маршрутов напрямую влияют и на издержки, и на клиентский опыт.

Куда движется рынок

Среди важнейших и самых интересных тенденций — рост спроса на сквозную прозрачность процессов, усиление интереса к Task Mining как инструменту анализа операционной работы, сближение Process Mining и Task Mining в рамках единых проектов, а также использование процессной аналитики как базы для более эффективного внедрения искусственного интеллекта. В этом контексте технологии помогают не просто ускорить отдельный этап, а контролировать влияние изменений на весь процесс.

Что мешает масштабированию

Отдельно исследование показывает, что рынок движется от точечных инициатив к системной модели. Но главным ограничением авторы называют не технологию, а организационную зрелость компаний. По экспертной оценке, наиболее значимый барьер — дефицит компетенций и отсутствие центра экспертизы. Этот фактор получил максимальный индекс риска — 21,6. Далее идут интеграционная сложность разрозненных ИТ-систем и риск остановки проекта на стадии пилота.

Итог

Полученные результаты подтверждают и более широкий рыночный тренд, зафиксированный в исследованиях других участников рынка: такие технологии все глубже интегрируются в операционный контур компаний и становятся частью повседневной управленческой практики. Для бизнеса это возможность не только лучше понимать, как реально устроены процессы, но и последовательно снижать издержки, ускорять операции и готовить основу для более масштабной автоматизации.