Более 90% мирового промышленного производства связано с химическими технологиями, что свидетельствует о важности данной отрасли. Одновременно перед предприятиями возникают всё новые проблемы и задачи, например: 

• сокращение выбросов углекислого газа и переход на более экологичное производство к 2030 году; 
• разработка принципов стандартизации и соответствия на уровне ИТ, потому что их отсутствие регулярно приводит к увеличению дополнительных расходов на 30-40% в год. 

Использование технологии process mining помогает решить подобные задачи и справиться с проблемами, обеспечивая прозрачность процессов, выявляя и устраняя в них ошибки, а также расширяя возможности автоматизации.  

Обеспечение соответствия требованиям 

Прежде чем выпускать и реализовывать собственную продукцию, производители химсырья должны оформить специальное разрешение. Процесс подачи заявки подразумевает: 

• согласованность действий между государственными органами и местными властями; 

• прозрачный и понятный анализ данных; 
• чёткую карту процесса, включающую этапы, перспективы, конкретные сроки; 
• полный отчёт об оценке экологического и социально-экономического воздействия. 

Выполнение каждого из вышеперечисленных требований обычно сопровождается серьёзными финансовыми затратами и потерей времени.  

Технология process mining способна помочь в выполнении всего процесса оформления разрешающего документа путём извлечения информации о БП и её анализа. PM позволяет построить процессную модель, а профильные специалисты, опираясь на имеющиеся данные, могут готовить ESG-отчеты (Environmental, Social and corporate Governance), осуществлять проверку соответствий.  

Ускорение цифровой трансформации и автоматизации 

В химической промышленности активно внедряются цифровая трансформация (digital transformation, DT) и автоматизация (RPA) для повышения операционной эффективности и удовлетворения потребностей клиентов. Тем не менее 60% химических компаний не имеют чёткой цифровой стратегии.  

Process mining позволяет ускорить внедрение RPA и DT за счёт: 

• повышения прозрачности выполняемых действий и задач; 

• возможности моделирования сценариев внедрения технологий с помощью цифрового двойника компании; 
• выявления повторяющихся и лишних операций с целью их автоматизации; 
• мониторинга эффективности во время и после внедрения изменений для оценки их рентабельности. 

Поддержание уровня экологичности 

Международные национальные органы власти и сами потребители «диктуют» химическим и фармацевтическим компаниям следующие условия:  

• выпускать экологически чистую продукцию; 
• сокращать расходы на электроэнергию; 
• следить за уровнем угроз окружающей среде. 

Однако сохранять экологичность параллельно с поддержанием высокой производительности и низких затратах сложно. Анализ процессов способен упростить выполнение подобных условий, позволяя компаниям осуществлять визуализацию и анализ собственных показателей путём выгрузки и сравнения ряда специфических метрик: 

• объём выбросов парниковых газов; 
• интенсивность выбросов; 
• показатели циркулярной экономики; 
• тип энергии.   

Благодаря process mining предприятия получают возможность контролировать и регулировать использование энергии и ресурсов, оценивать их стоимость и эффективность, а также сравнивать показатели с плановыми значениями экологически безопасного производства. 

Повышение оперативности реагирования при ЧС 

В ходе производства, хранения, транспортировки химикатов могут происходить различные ЧС: взрывы, пожары или выбросы вредных веществ в атмосферу. Только за последние 90 лет база данных FACTS зарегистрировала 25 700 подобных инцидентов. Одним из примеров является взрыв нитрата аммония на складе в порту Бейрута в 2020 году. В результате аварии погибли 218 человек, 7 000 получили ранения, ущерб составил 15 миллиардов долларов США, ещё 300 000 человек остались без крова.  

Компании могут предупредить подобные ЧС и минимизировать их последствия, если будут придерживаться эффективного плана действий на случай экстренных ситуаций. Однако во многих организациях разработанный сценарий и реальное принятие мер часто не совпадают. 

Процессная аналитика способна повысить эффективность реагирования при чрезвычайных ситуациях путём выявления нарушений в ходе проводимых инструктажей и выполнения установленных планом мер при ЧС.  

Специалисты могут использовать данные для анализа и оптимизации схем экстренного реагирования. 

По материалам AI Multiple