Сейчас активно набирают популярность новые подходы – гиперавтоматизация, мультиагентные системы, Process Intelligence и так далее. Каждая из представленных концепций формирует современный синтаксис цифровой трансформации, исходя из чего складывается ощущение, что классические подходы и технологии отжили свой век и отошли на второй план. Этот тезис можно услышать и применительно к Process Mining, что является не только заблуждением, но и опасной ошибкой. Осознанный отказ от применения процессной аналитики в угоду тренду лишает бизнес главного – достоверной информации о реальном функционировании процессов. Без неё проекты по автоматизации рискуют превратиться в дорогостоящее ускорение хаоса.
Данные вместо предположений
Исторически компании анализировали процессы с помощью стандартных операционных процедур: интервью, воркшопов и картирования процессов. Подход давал лишь общую субъективную картину того, как должно быть, но всё это имело лишь опосредованное отношение к реальности. Process Mining изменил правила игры. Технология строит модели на основе цифровых следов – логов событий в информационных системах. На этой основе формируются и визуализируются точные карты бизнес-процессов, где видны все отклонения, задержки, ручные участки и пробелы в исполнении регламентов.
Прикладная ценность
Польза Process Mining проявляется в нескольких измерениях: первое – прозрачность, так как без достоверного знания процесса нельзя выбрать даже его участок, пригодный для эффективной оптимизации или автоматизации. Второе – возможность. Технология выявляет дублирования, зацикливания, избыточные согласования и системные задержки – те места, где экономический эффект от изменений будет максимальным. Третье измерение – приоритизация. Компании получают инструмент комплексной оценки и понимают, что именно принесёт быстрый возврат инвестиций. Четвёртое – улучшение. С помощью Process Mining можно отслеживать динамику влияния изменений и корректировать стратегию, опираясь на фактические данные.
Интеграция в архитектуру автоматизации
В технологическом стеке современных компаний Process Mining может выполнять несколько функций сразу. Связка с Task Mining даёт целостное представление – анализ сквозных процессов дополняется пониманием действий сотрудников за рабочими станциями, формируя полный аналитический цикл.
В управленческом слое Process Mining превращается в «дашборд для дашбордов». С помощью технологии формируется база для контроля соблюдения SLA и нормативных требований, отслеживания отклонений и формирования центров компетенций. На уровне оптимизации процессная аналитика работает после запуска автоматизации: фиксирует изменения производительности, находит новые «узкие места» и формирует сценарии развития на будущее. Таким образом, Process Mining – не история для разового проекта, а важный элемент фундамента цифровой трансформации и одно из ключевых звеньев операционной модели.
Практика
Результативность Process Mining подтверждается конкретными примерами. В зарубежном банковском секторе проект автоматизации процедур KYC столкнулся с проблемами: роботы не давали ожидаемых эффектов, а процессы оставались фрагментированными. Процессная аналитика помогла структурировать документацию, ввести постоянный мониторинг и выявить проблемные точки. В итоге ROI составил 1,5 млн долларов за 8 месяцев.
Другой кейс – глобальная химическая компания. Сопоставив данные контрактов и счетов, аналитики выявили 20 млн долларов потенциального эффекта в оборотном капитале. На основе данных был выстроен годовой план автоматизации закупок, который позволил улучшить контроль и внедрить практику предиктивного управления.
В обоих случаях Process Mining стал не просто инструментом диагностики, а точкой опоры для стратегических изменений.
Навигация в эпоху ИИ
Process Mining – технология, которая обеспечивает ясность, позволяет строить цифровую трансформацию на фактах, а не на догадках, что превращает автоматизацию в полностью управляемый и измеримый процесс. В эпоху искусственного интеллекта и агентов успех определяется не тем, как быстро бизнес внедряет новые инструменты, а тем, насколько осознанно модерируются изменения. Process Mining превращается в компас, который не даёт сбиться с курса.
По материалам Processexcellencenetwork