Логистика – наука точная и не терпящая допущений. При разработке маршрута специалисты предпочитают полагаться исключительно на точные сведения.
Интересный факт, что по мнению McKinsey, именно транспортно-складская отрасль обладает третьим по величине потенциалом для автоматизации среди всех секторов. И это неудивительно, поскольку именно логистические процессы – основа многих организаций. Давление на логистику только растет, так как клиенты продолжают требовать широкий ассортимент услуг, быстрого исполнения и по конкурентоспособным ценам.
Автоматизация и роботизация в данном секторе – не новые понятия, у Википедии этому посвящена целая статья. Однако, это направление до сих пор практически стоит на месте. Аналитики компании Future Fulfillment Visionу утверждают, что 55% участников логистической цепочки все еще используют ручной подход (ручка-бумага-карандаш) для управления своими процессами. И это проблема. Особенно остро она ощущается такими процессами, как сбор заказов и бронирование транспорта. Подумайте: если они выполняются вручную, то велик риск возникновения ошибки, вызванной человеческим фактором. Неправильно поставленная галочка – и вместо срочной воздушной перевозки оформлена длительная морская. Подобные ошибки могут дорого обойтись компании как в финансовом, так и в репутационном планах.
Алан Маккинон, профессор логистики в Kuehne Logistics University (Гамбург), уверен, что 22% всех грузовых автомобилей – пустые, а остальные заполнены максимум на 50%. Возникают логичные вопросы:
- Как снизить количество затрачиваемых ресурсов?
- Как повысить эффективность процессов?
- Как уменьшить число ошибок или предотвратить их?
Прозрачность процессов
Это даст, во-первых, их детальное понимание, а, во-вторых, действительно поможет роботизировать операции для оптимизации.
Здесь и вступает в дело процессная аналитика (process mining), которая может наглядно визуализировать любой логистический процесс при помощи данных, полученных из логов информационных систем. Технология позволит найти все “узкие места” и скрытые недочеты.
При помощи инструментария процессной аналитики будет возможно обнаружить, например, значительные транспортные расходы на определенного малоценного покупателя или разницу в сроках доставки у экспедиторов (например, увидеть, что один тратит на задачу 2 часа, а другой – 3,5). Опираясь на точные факты, будет проще просчитать дальнейшие сценарии и решить, что делать дальше.
Оптимизация процесса
Когда вы точно знаете фактический сценарий выполнения процесса, то можете его оптимизировать. Это легко увидеть с помощью глубинного анализа бизнес-процессов.
Часто именно визуализация – ключ к анализу процесса. Она позволяет увидеть, где что-то идет не так, дает подтверждение или опровержение любой гипотезы, которая замедляет рост вашего бизнеса и не дает развиваться дальше. Вы сможете оптимизировать отгрузки, складирование или упаковочные процессы. И это лишь часть перспектив. Перенести производство, сократить количество дорогих трансатлантических перевозок, унифицировать условия доставки. И это лишь часть открывающихся возможностей.
Крупная компания DHL смогла повысить производительность на 50%, используя ботов UiPath для проверки и уведомления клиентов о задержках доставки. Использование ботов для выполнения “черных” заданий освобождает сотрудников для расстановки приоритетов в другой, более ценной работе.
Отслеживание процесса
После автоматизации или роботизации какой-либо операции процесс можно использовать для отслеживания того, все ли идет по плану. Поскольку боты работают очень точно, график процесса должен показывать ограниченные отклонения от основного потока процесса, который вы обычно видели бы в процессе, выполняемом людьми. Обязательно нужно проверить, как работает процесс, и при необходимости внести изменения, чтобы улучшить его до предела. Это превращает его в цикл непрерывного мониторинга и совершенствования процесса.