Несмотря на положительную динамику развития рынка, рассмотренную в обновленной версии исследования ProcessMi, масштабирование Process Mining по-прежнему наталкивается на системные ограничения. И ключевыми из них всё чаще становится не отсутствие решений и не вопрос импортозамещения, а уровень цифровой зрелости российских компаний.

Сегодня процессная аналитика — не «коробка», которую можно установить поверх любой ИТ-системы. Это аналитический слой, критически зависящий от качества данных, архитектуры ИТ-ландшафта, управленческой культуры и способности компаний работать с процессами как с измеряемым активом. Именно поэтому цифровая зрелость становится главным фактором успеха или неудачи внедрений.

Разрыв между потенциальными и фактическими пользователями

Анализ рынка показывает четкий разрыв между компаниями, которые декларируют интерес к Process Mining, и теми, кто реально использует технологию на регулярной основе. Потенциальные пользователи чаще всего находятся на стадии частичной цифровизации: процессы автоматизированы неравномерно, данные распределены по разным системам, а процессное управление носит декларативный характер.

В таком случае Process Mining воспринимается как «волшебный инструмент», способный быстро выявить неэффективности и дать управленческие ответы. Однако на практике внедрение упирается в необходимость предварительной работы: нормализации данных, описания процессов, выстраивания ответственности, пересмотра регламентов. Без этого аналитика оказывается поверхностной или недостоверной.

Фактические пользователи Process Mining — как правило, компании с более высоким уровнем цифровой и управленческой зрелости. У них уже выстроена культура работы с данными, есть процессные владельцы, понятны KPI, а ИТ-ландшафт позволяет собирать сквозные события. Для них процессная аналитика становится не экспериментом, а логичным продолжением операционного управления.

Качество данных как системное ограничение

Одним из наиболее часто упоминаемых барьеров внедрения Process Mining остается качество данных. Важно подчеркнуть: речь идет не о технических ошибках в логах, а о структурных особенностях корпоративных данных.

Во многих компаниях данные формировались с прицелом на бухгалтерский, регуляторный или управленческий учет, но не на процессный анализ. События фиксируются постфактум, временные метки не отражают фактическую последовательность действий, отсутствуют сквозные идентификаторы между системами. В результате реконструируемый процесс оказывается искаженным, а выводы — спорными.

Повышение цифровой зрелости в этом контексте означает не просто «улучшить данные», а переосмыслить принципы цифрового следа деятельности. Бизнес, который рассматривает данные как побочный продукт автоматизации, сталкивается с ограничениями Process Mining. Те же, кто осознанно проектирует процессы с учетом аналитики, получают устойчивый эффект.

Импортозамещение перестало быть ключевой проблемой

Отдельного внимания заслуживает изменение роли фактора импортозамещения. Если несколько лет назад он рассматривался как основной риск для развития Process Mining в России, то сегодня его влияние заметно снизилось. На рынке сформировался пул отечественных решений, покрывающих как базовый, так и продвинутый функционал.

При этом наличие локального продукта не решает проблему цифровой зрелости. Более того, в ряде случаев переход на новые платформы усиливает нагрузку на ИТ-контур, обнажая архитектурные и управленческие разрывы. Таким образом, фокус смещается с выбора «правильного вендора» на готовность к работе с процессной аналитикой как с постоянным управленческим инструментом.

Управленческая зрелость и роль компетенций

Цифровая зрелость неразрывно связана с управленческой. Process Mining требует наличия владельцев процессов, понятных целей анализа и способности переводить аналитические выводы в управленческие решения. 

Отдельной проблемой становится дефицит компетенций. Рынок испытывает нехватку специалистов, способных одновременно понимать бизнес-логику, данные и инструменты Process Mining. Без таких ролей внедрение превращается либо в ИТ-проект без бизнес-результата, либо в разрозненный аналитический эксперимент.

Повышение цифровой зрелости в этом смысле предполагает инвестиции не только в технологии, но и в людей, методологию и организационные изменения.

Process Mining как индикатор зрелости, а не универсальное решение

Process Mining сам по себе не повышает цифровую зрелость организации. Скорее он выступает индикатором её текущего уровня. Там, где зрелость достаточна, технология даёт быстрый и измеримый эффект. Там, где зрелость низкая, она выявляет системные проблемы, требующие более глубоких трансформаций.

Именно поэтому в зрелых компаниях Process Mining становится частью постоянного управленческого цикла — от диагностики к улучшениям и повторной проверке. В менее зрелых — он остаётся разовым проектом, не переходящим в масштаб.

Полная версия отчёта с детализированными выводами, аналитическими материалами и сценарными оценками доступна по ссылке.