В 2025 году российский рынок Process Mining оформился в структурно зрелый и вошел в новую фазу роста. На текущем этапе процессная аналитика является фундаментом цифровой трансформации зрелых отечественных компаний, закрепляется в качестве важной части управленческого контура бизнеса, как на тактическом, так и на стратегическом уровнях, а также внедряется в новых отраслях экономики.
Параллельно усиливается сдвиг от пилотов к масштабированию: более 40% компаний уже находятся на этапах расширения или промышленной эксплуатации. Экономика проектов становится жёстче — для 75% пользователей срок окупаемости составляет менее одного года. Всё это происходит на фоне давления на производительность труда и растущей потребности в непрерывной оптимизации процессов.
Таким образом, речь идет не только о росте числа проектов и расширении функциональности ведущих систем, но и полноценном фазовом переходе рынка процессной аналитики, который формирует набор нижеследующих трендов, детально рассмотренных в обновленной версии независимого исследования рынка от ProcessMi.
Тренд 1: переход от аналитики как функции к аналитике как платформенной способности
Одним из наиболее заметных сдвигов 2025 года становится трансформация роли человека внутри аналитического цикла. Снижается спрос на специалистов начального уровня, занятых описательным и сравнительным анализом. Эти задачи всё чаще автоматизируются за счёт встроенных AI-модулей и аналитических механизмов платформ Process Intelligence.
Соответственно, аналитика перестает быть самостоятельной функцией и становиться встроенной способностью платформ. Роль человека смещается в сторону стратегического и управленческого уровня: возрастает потребность в специалистах и командах, способных интерпретировать результаты AI-аналитики, моделировать сценарии изменений и оценивать управленческие и экономические эффекты оптимизации процессов.
Тренд 2. Трансформация операционных и организационных контуров управления
Рост сложности процессов в сочетании с кадровым дефицитом приводит к пересмотру традиционных операционных структур. В первую очередь автоматизации и роботизации подвергаются стандартизированные функциональные зоны — контактные центры, типовой бэк-офис, повторяющиеся операционные функции. Эти зоны замещаются связками AI и RPA, интегрированными с платформами Process Intelligence.
В среднесрочной перспективе это формирует переход от мониторинга процессов к проактивному управлению. Система не только выявляет отклонения и моделирует сценарии, но и автоматически корректирует параметры выполнения процессов в рамках заданных управленческих политик. Таким образом, процессная аналитика становится инструментом не контроля, а активного управления.
Тренд 3. Автоматизация подготовки данных как фактор масштабирования рынка
Усложнение мультипроцессных ландшафтов и разнородность источников данных усиливают спрос на автоматизацию этапа подготовки данных. В 2025 году активно развиваются AI-модули, обеспечивающие очистку, нормализацию и сопоставление цифровых следов, а также формирование предварительных моделей процессов.
Этот тренд имеет системное значение для рынка. Автоматизация подготовки данных снижает барьеры внедрения Process Mining и Process Intelligence, сокращает сроки проектов и делает технологию более доступной для среднего бизнеса и государственного сектора. В результате масштабирование становится менее зависимым от уникальных ИТ-ландшафтов и ручной экспертизы.
Тренд 4. Переход от Process Mining к платформенной модели Process Intelligence
Российский рынок демонстрирует устойчивый переход от точечных решений Process Mining к платформенной модели Process Intelligence. В рамках этой модели объединяются Process Mining, Task Mining, AI-аналитика и предиктивные модели, а также RPA и API-интеграции.
Данный переход отражает достижение рынком стадии структурной зрелости. Процессная аналитика перестает быть набором инструментов и превращается в элемент управленческой инфраструктуры, сопоставимый по значимости с ERP или BI-системами. Ценность смещается с отдельных функций на способность платформы поддерживать замкнутый цикл управления.
Тренд 5. Демократизация процессного управления и трансформация нормативной среды
Формируется подход, при котором сотрудники различных уровней управленческой иерархии вовлекаются в описание и оптимизацию процедур на базе платформ Process Intelligence. Развиваются инструменты визуального представления процессов, а также автоматического анализа изменений с оценкой их влияния на процессы, регламенты и KPI.
Такой подход снижает сопротивление изменениям и ускоряет цикл непрерывных улучшений. Одновременно возрастает роль нормативной среды: по мере демократизации доступа к аналитике усиливается внимание к вопросам регламентации, ответственности и корректности использования данных. Процессная аналитика всё чаще встраивается в формальные управленческие и контрольные контуры.
Рынок Process Mining в России входит в фазу качественной трансформации. Еще несколько лет назад технологии процессной аналитики применялись преимущественно точечно — для разовых аудитов, проверок или поиска отклонений. Сегодня компании используют процессную аналитику как часть операционного контура: для регулярного мониторинга, выявления узких мест и непрерывного улучшения бизнес-показателей.
Пресс-служба VK Tech
Ключевым драйвером изменений стал искусственный интеллект. ИИ берет на себя рутинные и трудоемкие задачи на всех этапах аналитического цикла. Особенно наглядно это проявляется в развитии Task Mining. Раньше разметка действий пользователей и интерпретация цифровых следов требовали недель работы экспертов. Теперь алгоритмы способны автоматически распознавать бизнес-контекст. Система видит не просто последовательность кликов, а осмысленные операции, например «заведение счета в 1С».
Еще один важный тренд — демократизация процессной аналитики. Порог входа заметно снижается. Благодаря развитию облачных и гибридных решений процессная аналитика становится доступна среднему бизнесу. Технология перестает быть эксклюзивной для отдельных центров компетенций и постепенно распространяется на уровень бизнес-подразделений.
Параллельно меняются и требования к пользователям. Интеллектуальные помощники и интерфейсы на основе естественного языка позволяют работать с данными людям без технического бэкграунда. В результате процессная аналитика превращается в понятный и ежедневный рабочий инструмент управления бизнесом.
Тренд 6. Долгосрочные структурные сдвиги: горизонты 2035-2040 годов
В долгосрочной перспективе развитие Process Intelligence, AI и RPA формирует предпосылки алгоритмизации значительной части операционного и тактического управления. Возможным результатом становится появление платформенных и сервисных моделей операционной эффективности, включая отраслевые и федеральные центры управления процессами.
Для российского рынка в среднесрочной перспективе этот тренд будет реализовываться в ограниченном формате — с учетом требований регуляторики, локализации данных и специфики государственного и квазигосударственного секторов. Тем не менее уже в 2024-2025 годах закладываются архитектурные и методологические основания этих сдвигов.
Полный отчет по обновленному исследованию доступен по ссылке