Использование процессной аналитики постепенно выходит за контур частных компаний. Всё больше государственных органов приходят к необходимости внедрения Process Mining как важной части стратегии цифровой трансформации и инструмента оптимизации и повышения эффективности. Одна из причин такого подхода – стремление создать прозрачную и быструю систему взаимодействия граждан и представителей власти, исключающую многочисленные бюрократические проволочки и ручную обработку колоссальных массивов данных. Всё это вписывается в тренд роста государственных инвестиций в рынок процессной аналитики в России, рассмотренный в одном из сценариев нашего исследования.
Говоря о конкретных примерах, стоит рассмотреть кейсы двух субъектов Российской Федерации – Липецкой области и Республики Чувашия. В качестве решения использовалась система Sber Process Mining.
Социальные выплаты вдвое быстрее
В Липецке существует более 100 различных мер социальной поддержки населения, предусмотренных для наименее защищённых категорий граждан – многодетных семей, пенсионеров и беременных женщин. Их количество составляет 500 тыс. человек (или 44% от общей численности населения региона). Тем не менее, адресная помощь доходит только до 30%, так как люди обращаются только критических случаях, а существование 28 каналов для обработки заявок не упрощает ситуацию.
Использование Process Mining позволило проанализировать запросы на оказание мер поддержки за 2024 год и определить количество сценариев их предоставления, равное 280. Если бы региональные службы изучали данные вручную, правительство области потратило бы на это 2 года. В конечном итоге реализация сформулированных с помощью процессной аналитики оптимизационных рекомендаций сократила время выполнения БП с 21 до 12 дней. Предполагается, что использование мощностей искусственного интеллекта даст возможность отрабатывать запрос за 1 день.
Цифровая трансформация
Республика Чувашия применила Process Mining по трём направлениям деятельности – в работе Многофункционального Центра предоставления государственных и муниципальных услуг, регионального центра закупок и в централизованных бухгалтериях муниципальных образований.
Благодаря внедрению процессной аналитики в МФЦ, удалось понять, какие услуги центра пользуются наибольшим спросом среди граждан, а также зафиксировать сроки их выполнения. Дополнительные эффекты – детализация рабочей нагрузки на ответственные подразделения и выявление наименее эффективных вариантов выполнения анализируемых процессов.
Результат работы технологии по закупочной деятельности – оценка длительности оформления необходимых документов. Кроме того, удалось зафиксировать и визуализировать маршрут заявки от создания до выполнения, а также идентифицировать подразделения, нагрузка которых не соответствует норме, что стало основой формирования оптимизационных рекомендаций.
В централизованных бухгалтериях главной задачей стала оценка длительности работы с документами и соблюдения регламентированных сроков.
По сути все три проекта носили пилотный характер и ставили собственной задачей не достижение конкретных финансовых результатов, а создание целевой архитектуры, которая позволила бы ответственным лицам получить прозрачные процессы, а также сформулировать релевантные метрики.
Будущее
Существует немалая вероятность, что подобные кейсы будут стимулировать другие субъекты Российской Федерации к более активному внедрению цифровых технологий, в частности Process Mining. С учётом масштабных целей по цифровой трансформации России, закреплённых на законодательном уровне, можно предположить, что региональные проекты будут тиражироваться, а число успешных кейсов продолжит расти.
Таким образом, Process Mining постепенно становится необходимым инструментом повышения эффективности управления в субъектах РФ, обеспечивая прозрачность и скорость госуслуг, а также формируя новую культуру управления на основе данных.
По материалам Коммерсанта и lenta.ru