Впервые о попытках внедрения и использовании процессной аналитики в российских компаниях стало известно более десяти лет назад. Но на тот момент наибольшей популярностью пользовался Process Intelligence – другой инструмент анализа процессов. Именно поэтому технология process mining временно отошла на второй план и долгое время выступала как дополнение к основным методам аналитики.  

Ситуация изменилась в 2016 году. Тема process mining начала развиваться с новой силой, когда на рынке ПО для анализа процессов появился программный продукт Celonis Discovery, и компании увидели преимущества использования данной системы. 

В 2021 году PwC и ABBYY впервые в нашей стране провели кросс-индустриальное исследование на тему внедрения процессной аналитики. Результаты показали, что половина отечественных компаний начнут использовать process mining в ближайшие три года, 16% уже анализируют и улучшают свои бизнес-процессы с помощью данной технологии и ещё 6% ведут пилотные проекты.  

Самую большую пользу от применения PM 66% компаний видят в оптимизации процесса закупок, 63% – в повышении качества обслуживания клиентов, 60% – в технологии преимущества для логистики. 

Собрали подборку из последних внедрений инструментов process mining российских компаний в 2022 году: 

• строительный торговый дом «Петрович» объявил об успешном завершении проекта по углубленному анализу обработки клиентских заказов при помощи Promease, в ходе которого было изучено более 150 тыс. заявок.  

Опираясь на данные из информационных систем, специалисты создали и проанализировали цифрового двойника реально протекающего БП обработки заказов. Результаты исследования показали, что длительность данного процесса реально сократить на 7-10%. Цель проекта заключалась в повышении эффективности работы компании и удовлетворенности клиентов.  

Екатерина Павлова, менеджер проекта со стороны «Петровича»:  

“Наша компания применяет различные инструменты для анализа процессов, конкретно в технологии process mining мы видим наибольший потенциал”. 

• международной компанией Danone был реализован проект по анализу процесса сборки заказов на складе с использованием процессной аналитики. Благодаря технологии, за минимальные сроки удалось выявить «узкие места» и их первопричины. Применение PM позволило добиться большей прозрачности WMS (Warehouse Management System – системы управления товаром), повысить пропускную способность склада и увеличить прозрачность использования рабочего времени сотрудников.  

Ирина Пашкова, менеджер по развитию бизнеса команды Process Intelligence GlowByte: 

“Мы решили использовать технологию глубокого анализа процессов, потому что она отлично зарекомендовала себя на рынке. Благодаря ей можно выявить все неэффективности бизнеса, значительно снизить финансовые потери. Анализ на основе данных позволяет увидеть процесс «as is» – изнутри, как есть, определить проблемы, а главное – понять причины их возникновения”.  

• ПАО «ММК» стал первым в металлургической отрасли РФ, кто внедрил решение класса process mining для сквозного управления, мониторинга и  оптимизации процессов. Для повышения эффективности использования складских запасов, сокращения длительности цикла снабжения и минимизации трудозатрат на обеспечение заявок была выбрана система Proceset российского вендора «Инфомаксимум». Благодаря использованию программы, компании удалось: 

• выявить узкие места в процессах, локализовать причины временных и финансовых потерь; 
• получить подробную информацию относительно показателей БП и вариантов его выполнения; 
• контролировать KPI процесса; 
• оптимизировать качество принимаемых решений за счет автоматического прогнозирования неблагоприятных сценариев; 
• оперативно выявлять отклонения в сценариях выполнения процесса и мгновенно на них реагировать; 

• увеличить производительность труда за счет снижения нагрузки на сотрудников, отвечающих за проверку, оценку, визирование, согласование документов и др.; 
• сократить длительность процесса закупки оборудования.