Python

Python

Python – скриптовый язык программирования, интерпретируемый, относящийся к высокоуровневым. Объектно-ориентированный, этот язык широко используется не только в веб-разработке, но и в машинном обучении, Data Science, IoT, GameDev, нейросетях и проектах с использованием искусственного интеллекта. Python достаточно универсален и может применяться как в мобильных платформах Android и iOS, так и в серверных операционных системах.

Уже сейчас Python опережает Java в рейтинге TIOBE, но эксперты уверены, что через несколько лет язык станет лидером и самым востребованным в мире. Среди причин роста популярности отмечают активное развитие новых отраслей, где применяется Python, например Data Mining и Machine Learning.

История Python

Создателем Python выступил нидерландский программист и инженер Гвидо ван Россум (Guido van Rossum). Идея языка возникла у него в восьмидесятые годы прошлого века. Планировалось, что новый язык станет потомком ABC, способным взаимодействовать с ОС Amoeba и обработке исключений.

Python, по признанию Россума, создавался практически “на коленке”: в свободное время, на выходных. Он выступал не только вдохновителем, но и самим разработчиком проекта. Несмотря на отсутствие бюджета, интерпретатор был готов уже через несколько недель. В феврале 1991 Россум опубликовал исходный текст на alt.sources с уже заложенными принципами ООП. Следующая версия языка вышла спустя 3 года, тогда же образовалось основное сообщество – comp.lang.python.

На данный момент текущая версия языка – 3.9.0, обновлено 5 октября 2020 года. Сам Гвидо ван Россум присоединился к Microsoft и говорит о более глубоком внедрении Python в разработки компании.

Название Python

Существует стереотип, что Россум назвал разработку в честь змеи (Python с переводе с английского “питон”), однако это не так. Автор признается, что прообразом для названия языка стало известное британское скетч-шоу “Monty Python’s Flying Circus”. Интересный факт: несмотря на отрицание использование питона как вдохновения для названия, эмблема и пиктограммы файлов Python представлены в виде двух змеиных голов.

Особенности Python

В силу своей относительной простоты и гибкости Python – один из лучших языков программирования для начинающих. Лаконичный минималистичный интерфейс, выделение ошибок в коде, дружелюбная среда, отсутствие проблем с указателями делают его удобным инструментом для знакомства с разработкой.

Кроме того, язык:

  • Интерпретируемый.

Код не компилируется, а запускается интерпретатором (программой, выполняющей код или запрос), благодаря чему код можно запустить на любой платформе с установленным интерпретатором.

  • Объектно-ориентированный.

В основе языка лежит модель объектно-ориентированного программирования (концентрации на объекте – некой сущности, которая обладает определенными характеристиками и может выполнять какие-то действия). Однако помимо ООП, разработчик может использовать и другие типы программирования, например, функциональное и императивное.

  • С динамической типизацией.

В Python любой объект – это ссылка, а тип объекта – то, на что он ссылается. Тип объекта может меняться, если изменяется ссылка на объект.  Кроме того, в языке нет операторных скобок.

Язык достаточно компактный, и то, что в Java пишется в пять строк, здесь может поместиться всего в одну. Однако стоит отметить, что по скорости выполнения программы на Python входят в число самых медленных. Язык не подходит для решения задач, требующих много памяти, из-за чего их решают вставками на C/C++ (они допускаются).

Библиотеки Python

Библиотека в разработке – это совокупность инструментов, решающих определенный тип задач. Не нужно придумывать что-то с самого начала, достаточно подключить библиотеку. И среди самых распространенных в Python можно выделить следующие:

  • Pandas – для больших данных;
  • Django – для работы над серверной частью;
  • SQLAlchemy – для взаимодействия с базами данных;
  • Pygame – для создания игр и мультимедиа;
  • Keras – для работы с сетями глубокого обучения;
  • Pillow – для обработки изображений;
  • Requests – для http.
5 1 Голос
Рейтинг статьи
3 Комментарий
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
JSmit
3 лет назад

для дата сайентистов как ни крути, будет полезна Advanced Analytics

JSmit
3 лет назад

ну или Matplotlib

Alex4A
3 лет назад
Ответить на  JSmit

а к джанго можно добавить Flask