Промышленность включает в себя множество сложных и связанных бизнес-процессов, ручное модерирование которых ведёт к нарушению производственных циклов и упущенной прибыли. Вследствие этого индустриальные гиганты используют Process Mining для повышения собственной эффективности. Тем не менее, доля руководителей, готовых внедрить технологию, остаётся невысокой из-за низкой осведомлённости о преимуществах использования процессной аналитики. Рассмотрим ключевые из них.
1. Оптимизация нагрузки на оборудование
Внедрение Process Mining позволяет определить загруженность оборудования и получить понимание текущего состояния материальной базы. Исследуя объём эксплуатации каждой машины, можно выявить возможные проблемы до их возникновения, а также скорректировать подход к организации закупок и технической реновации.
Кейс: Samsung Electro-Mechanics столкнулись с низкой износостойкостью собственной техники, спровоцированной высокими объёмами для конкретных машин. С помощью PM были выявлены самые задействованные станки, вследствие чего распределение нагрузки происходило более равномерно.
2. Улучшение процессов
Оценка реального состояния БП и выявление в них «узких мест» – две опорные точки оптимизации производства. Результатом использования Process Mining может стать детализированный анализ технологических карт, оценка складских запасов и ресурсной базы, определение отклонений и ошибок взаимодействия между структурами.
Пример: производитель электроники в Нидерландах выявил неэффективность, удлиняющую работу. Компания скорректировала регламент процесса, отказавшись от запроса дополнительной документации, что позволило сократить расходы на 85% и ускорить работу.
3. Управление ресурсами
Внедрение Process Mining – инструмент повышения эффективности контроля, распределения и перераспределения ресурсов компании. Процессная аналитика помогает понять качество поставок, уровень и условия хранения складских запасов, а также выстроить модель грамотного управления материальной базой.
Так, компания Veco, производитель металлических изделий из Нидерландов, составила карту технологических процессов с помощью PM. Благодаря этому компания сократила задержки, уменьшила время изготовления заказа и количество людей, выполняющих одни и те же задачи.
4. Выявление областей автоматизации
Process Mining позволяет компаниям выявлять процессы, наиболее подходящие для автоматизации. Среди таких – выписки счетов или спецификации материалов (BOM).
5. Сокращение затрат
Аудит бизнес-процессов с помощью Process Mining позволяет определить наименее эффективные статьи бюджетных расходов, подлежащие сокращению.
Так, финская компания Vaisala, специализирующаяся на производстве и продаже продукции для промышленных предприятий, сократила операционные расходы и улучшила процессы для каждого продукта примерно на 59%.
Кроме того, предиктивная аналитика позволяет предсказывать стоимость оставшихся БП, исследуя исторические данные и информацию о выполнении задач в режиме реального времени. Такой подход позволяет компаниям сократить расходы ещё до завершения процесса, отказавшись от непродуктивных подходов.
По материалам Aimultiple