Существует гипотеза, что процессная аналитика – это инструмент, который используется только в частных компаниях, но, как показывает практика, это не совсем верное суждение. Лидеры цифровой трансформации в государственном секторе не только внедряют Process Mining, но и делятся результатами реализованных проектов. Хороший пример – кейс Российских Железных Дорог.     

Мировая практика

Железнодорожная сфера – нестандартная область применения процессной аналитики. Тем не менее в Бельгии есть показательный пример использования Process Mining. 

Представим, на одном из участков маршрута следования поезда возникает неисправность. Важно: она не будет локализованной, а повлияет на движение по ветке в целом. Из-за этого возникают незапланированные задержки, которые приводят к росту недовольства пассажиров. В данном случае Process Mining позволил понять, каким образом отдельно взятый инцидент влияет на всю транспортную сеть, а также сформулировать оптимизационные рекомендации, реализация которых минимизирует риски длительных задержек. 

Другой пример – применение процессной аналитики в связке с датчиками систем управления движением. Такой подход даёт возможность оценить эффективность текущего расписания, выявить отклонения и построить наиболее эффективную систему реагирования на аварийные ситуации. 

Практическая реализация

РЖД – одна из крупнейших мировых железнодорожных компаний, ежедневно обслуживающая сотни тысяч пассажиров и транспортирующая огромные объёмы грузов. Внутри компании существует более 300 000 различных процессов. Их ручное описание заняло бы несколько лет и привело бы к ситуации, в которой невозможно обеспечить стабильное качество выполнения БП. К тому же полученная в ходе такого исследования информация не будет объективной. Для решения описанных проблем руководство компании обратилось к технологии Process Mining.

Внедрение стартовало с пилотных проектов по оцифровке и анализу ключевых бизнес-процессов. Полученная информация позволила обеспечить прозрачность БП, выявить все отклонения от регламента и понять основные причины задержек, что легло в основу оптимизационной стратегии. 

Не обошлось и без сложностей, о чём рассказал Константин Комлев, Директор Департамента по управлению проектной деятельностью РЖД: 

• обеспечение конфиденциальности данных, так как цифровые следы, «собираемые» Process Mining, содержат приватную информацию; 
• децентрализованная структура. Часто владельцы ключевых процессов работают в разных подразделениях, что удлиняет и усложняет цикл согласования ключевых решений. Заготовленный ответ РЖД – планируемое внедрение единого стандарта корпоративного управления данными; 
• характер процессов. Ни один БП не существует в вакууме и изолированно от других. Такая конфигурация требует серьёзной аналитической обработки, построения идеальных моделей и чёткой координации всей работы по проекту. Возможный вариант решения проблемы – мультипроцессная аналитика.

Первые итоги и перспективы развития

Алексей Никифоров, старший консультант ООО «РЖД-Технологии», отмечает, что комплексный анализ процессов помогает выявить истинные причины нарушений. Например, для работы с одной из систем был прописан конкретный регламент в ручном режиме. Впоследствии может возникнуть ситуация, когда часть действий станет лишней, а сотрудники будут вынуждены их совершать или просто «прокликивать». Process Mining становится незаменимым инструментом по мониторингу таких ситуаций, а результатом анализа станет формирование рекомендаций и мер по устранению сбоев и нормализации процесса.

Таким образом, внедрение Process Mining в РЖД демонстрирует, что современные технологии могут способствовать повышению эффективности и качества работы в крупных государственных компаниях – оптимизировать расписание поездов, улучшить сервис по обслуживанию пассажиров и сохранить лояльность клиентов.
По материалам РЖД Цифровой