ProcessTech X МТС Финтех: анализ процессов в эпоху ИИ

20 ноября состоялось седьмое мероприятие серии ProcessTech, организованное МТС Финтех и Инфомаксимум. В центре внимания – практические кейсы применения Process и Task Mining и обсуждение роли продвинутой аналитики в изменении подходов к управлению бизнес-процессами. 

От инноваций – к практическим результатам 

Качественные данные и инновационные технологии лежат в основе стратегии развития и операционной деятельности МТС Финтех. Компания планомерно формирует единую экосистему цифровых сервисов и внедряет ИИ в ежедневную деятельность. Такая конфигурация позволяет переходить от базовых принципов цифровой трансформации к трансформации на основе искусственного интеллекта, получать ощутимые операционные и финансовые эффекты, а также масштабировать лучшие практики на максимально возможное количество подразделений. Процессная аналитика, аналитика операций, программная роботизация и искусственный  интеллект – важная и естественная часть технологического стека МТС Финтех, которая помогает обнаружить точки временных и финансовых потерь, а также выстроить системную работу по обеспечению роста и повышению эффективности. 

Контентная часть конференции стартовала с выступления генерального директора Инфомаксимум Александра Бочкина, который посвятил его концепции продвинутой аналитики, построенной вокруг синергии решений в составе системы Proceset – мультипроцессной аналитики и Цифрового сотрудника. Всё это позволяет обеспечить автономное выявление проблем и их ситуативное устранение. Таким образом, процессы становятся максимально предсказуемыми и понятными, а бизнес переходит от наблюдения к реальному и непосредственному влиянию. 

Следующий блок – кейс-стади от команд различных подразделений МТС Финтех. Первый проект был представлен Вячеславом Климовым и Ириной Бороздиной. Они поделились ходом реализации внедрения Цифрового сотрудника в процесс работы с официальными запросами. В результате удалось ускорить считывание и обработку информации из документов почти в 15 раз, а точность извлечения данных из ключевых полей составила 86%. 

Олеся Смагина и Екатерина Леванова презентовали кейс применения Proceset для оптимизации воронки сервисных обращений, которая перестала быть «чёрным ящиком» и превратилась в понятный инструмент управления. Команда проекта создала цифрового двойника БП, что позволило сократить время решения проблем по самым затруднительным тематикам на 15% и повысить долю обращений, решённых в срок, на 20%. 

Роман Чернов и Николай Казак сконцентрировались на программной роботизации и поделились опытом создания замкнутого цикла «данные – действия – метрики – улучшения», построенного на основе данных, полученных с помощью Process Mining и Task Mining.

Фундамент внедрения ИИ

Финальный блок контентной части программы – панельная дискуссия, посвящённая проблематике перехода от базовой цифровизации к трансформации на основе искусственного интеллекта. Участники – представители МТС Финтех, РусГидро и GlowByte. Они обсудили, какие процессы уже можно передать под управление ИИ, как Process Mining и Task Mining влияют на качество и точность управленческих решений и что станет конкурентным преимуществом бизнеса в ближайшие годы. Основные выводы:

  • 80% компаний завершили цифровизацию и готовы перейти к реализации более сложных проектов с применением ИИ; 
  • Process Mining и Task Mining являются инструментами, повышающими эффективность внедрения ИИ; 
  • 65% компаний увеличили объём средств, выделенных на проекты с искусственным интеллектом. Для трети из них рост составил более 30%; 
  • почти 2/3 компаний интерпретируют ИИ как ассистента, функционирующего под непосредственным контролем человека.

По материалам CNews, Proceset 

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии