Книг, посвященных Process Mining, не так много — особенно на русском языке. При этом среди них есть и фундаментальные исследования, и литература для тех, кто хочет разобраться в технической стороне технологии, и пособия для новичков.
Мы подготовили подборку из шести книг на русском и английском. Здесь и классика Process Mining, и более прикладные работы с кейсами, и книги для тех, кому интересно заглянуть внутрь технологии — в данные, модели, алгоритмы и связку с искусственным интеллектом.
А. Барсегян, М. Куприянов, И. Холод, М. Тесс, С. Елизаров — «Анализ данных и процессов»
Книга вышла значительно раньше остальных работ из нашей подборки — третье издание датируется 2009 годом. Тем интереснее посмотреть, как Process Mining описывали еще до того, как технология получила широкое распространение в бизнесе.
Авторы разбирают журналы событий, основные задачи Process Mining, алгоритмы построения моделей процессов и инструменты анализа. Некоторые технические детали сегодня уже стоит воспринимать с поправкой на возраст издания, но именно это делает книгу любопытной: она дает возможность сравнить подходы того времени с тем, как аналитика бизнес-процессов работает сегодня.
«Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 4.0»
Монументальный справочник по управлению бизнес-процессами. Именно поэтому книга полезна тем, кто хочет видеть технологию в общем контексте BPM.
Читать все 600 с лишним страниц ради одной темы необязательно. Достаточно обратиться к разделам, связанным с анализом процессов и использованием данных информационных систем. Они помогают понять, на какую уже сложившуюся практику процессного управления наложился Process Mining, и увидеть особенности и нюансы технологии в рамках методов выявления, анализа и управления процессами.
Вил ван дер Аалст, «Process Mining: наука о данных в действии»
Одна из главных книг по теме и, пожалуй, наиболее очевидный следующий шаг после знакомства с основами. Вил ван дер Аалст — основоположник и «крестный отец» Process Mining, поэтому здесь технология разбирается системно и на совершенно другом уровне погружения.
В центре внимания три базовых направления — автоматическое выявление процессов по цифровым следам, проверка соответствия фактического процесса заданной модели и улучшение процессов на основе событийных данных. Книга довольно академичная, но именно она дает фундамент, без которого сложно двигаться дальше технических возможностей конкретной системы.
«Process Mining на практике: принципы, примеры применения и перспективы» (под редакцией Ларса Райнкемейера)
Здесь меньше внимания алгоритмам и больше тому, что происходит после решения «давайте внедрим Process Mining». В книге собраны примеры использования технологии крупными компаниями, подходы к организации проектов и варианты применения в разных бизнес-функциях.
Полезно для руководителей проектов, владельцев процессов и бизнес-заказчиков. Особенно если интересует не столько устройство алгоритмов, сколько путь от анализа процесса до конкретных изменений.
Диогу Феррейра, «Введение в Process Mining: практическая работа с Python и Graphviz»
История для тех, кому хочется посмотреть «под капот технологии». Автор последовательно разбирает работу с событийными данными, построение моделей процессов и их визуализацию с помощью определенных инструментов.
В отличие от более теоретических работ, здесь много внимания уделено тому, как устроен сам анализ данных средствами Process Mining. Читатель может разобраться, что происходит между получением журнала событий и появлением готовой модели процесса. Поэтому книга особенно полезна тем, кто хочет понимать как результат анализа, так и механику его получения.
Андрей Бугаенко — «Искусственный интеллект в анализе бизнес-процессов и Process Mining»
Самая свежая книга в подборке — издание 2026 года. По словам автора, он рассматривает Process Mining в связке с искусственным интеллектом. Разбирается работу с данными о фактическом выполнении процессов, поиск отклонений и возможностей для улучшения, а также применение ИИ в процессной аналитике.
Судя по содержанию, книга выходит за рамки базового знакомства с Process Mining. Отдельные главы посвящены дашбордам эффективности, цифровым двойникам на основе машинного обучения и больших языковых моделей, поиску неэффективностей в процессах, мультипроцессной аналитике. Автор также рассматривает более новые сценарии — построение схем процессов по регламентам и интервью, видеомайнинг и дальнейшие перспективы применения ИИ в процессной аналитике.
С чего начать
Универсального ответа нет: многое зависит от того, с какой стороны хочется подойти к Process Mining. Для знакомства с тем, как работает сама технология, подойдет книга Диогу Феррейры. Если в первую очередь интересуют бизнес-задачи, кейсы и внедрение, можно начать с Ларса Райнкемейера.
Дальше выбор становится более предметным. За фундаментальной теорией стоит идти к Вилу ван дер Аалсту, за связкой Process Mining с искусственным интеллектом — к Андрею Бугаенко. BPM CBOK пригодится для более широкого взгляда на процессное управление, а «Анализ данных и процессов» — тем, кому интересны техническая база и история развития подходов к анализу данных.