На портале «Современная электроника и технологии автоматизации» нашли интересный разбор выступлений на SMART OIL & GAS. Материал примечателен ролью Process Mining: технология помогает разбираться в процессах, от которых зависят обслуживание оборудования и устойчивость производства.
ТОиР как точка входа
Техническое обслуживание и ремонт оборудования — одно из наиболее ранних направлений применения Process Mining в России. Например, в 2019 году Норникель завершил проект по анализу этого процесса. Задача требовала связать работу ремонтных подразделений, снабжения и складов.
Такие процессы сложны из-за множества участников и зависимостей: готовность ремонтной бригады не гарантирует начала работ, если нет комплектующих или не согласована остановка. Process Mining восстанавливает последовательность событий по данным информационных систем и помогает определить, где теряется время.
В обзоре SMART OIL & GAS приведен пример, когда после анализа ТОиР было решено расширить применение технологии примерно с 20 до 100 процессов.
Увидеть, что скрывается за регламентом
Ценность Process Mining проявляется и в деталях исполнения. В одном из описанных примеров платежную заявку корректировали 32 раза, а прохождение процесса могло растягиваться до двух месяцев. Анализ цифровых следов позволяет изучить такие маршруты и проверить, с какими характеристиками заявок связаны отклонения.
При замене корпоративных систем до переноса процесса необходимо разобраться, как он действительно устроен: какие этапы проходят пользователи, где возникают возвраты и какие варианты работы отсутствуют в документации.
От состояния оборудования к организации ремонта
Process Mining соседствует с технологиями, которые решают другие производственные задачи. Цифровые обходы формируют данные о состоянии объектов: сотрудники заполняют чек-листы, фиксируют инциденты, прикладывают фото и видео. Эти сведения можно использовать при планировании обслуживания и ремонтов.
Предиктивная диагностика помогает заранее заметить признаки неисправности. В одном из кейсов отклонение температуры подшипника компрессора стало основанием для подготовки мероприятий, проверки материалов и проведения ремонта во время остановки. Заявленный эффект превысил 100 млн рублей.
Для процессной аналитики здесь возникает отдельная задача: проследить путь от сигнала до выполненной работы. Даже своевременное предупреждение требует согласованных действий служб. При наличии цифровых следов Process Mining позволяет исследовать эту цепочку и найти задержки между обнаружением проблемы и ее устранением.
Что требуется для работы в производстве
Чем сложнее объект, тем важнее качество и связность данных. В описанном проекте миграции инженерной информации учитывались более 54 млн объектов и связей. Требовалось сохранить структуру оборудования, версии документов и взаимосвязи.
Промышленным ИИ-моделям также нужны сопровождение, проверка точности и интеграция с рабочими системами. В обзоре рассматриваются инструменты управления моделями, включая их развертывание на производственных площадках — Edge.
Расширение применения Process Mining в промышленности показывает, как технология становится частью повседневного управления. Анализ ремонтов, снабжения и других связанных процессов постепенно перерастает из отдельных проектов в постоянный мониторинг: компании регулярно отслеживают отклонения, проверяют результаты изменений и используют эти данные для принятия решений. Так процессная аналитика закрепляется в производственной практике — в том числе там, где сложность оборудования и цена простоя предъявляют особенно высокие требования к организации работы.
По материалам Современной электроники и технологий автоматизации