AIOps – это аббревиатура, которая расшифровывается как Artificial Intelligence for IT Operations. Простыми словами, это ИИ, который управляет IT-инфраструктурой. Автоматизирует обработку данных и принимает решения с помощью машинного обучения и анализа данных в режиме реального времени. Стандартные IT-инструменты с трудом справляются с растущим объемом данных (лог-файлы), а также с разработкой, хранением, анализом и управлением этими данными. Перед IT-командами стоят сложные задачи: обеспечить скорость, защиту и надежность информации. Для решения этих задач применяется AIOps – важнейший инструмент для управления современными комплексными IT-системами. Аналитики рассчитывают, что до 2023 рынок AIOps ежегодно будет расти более чем на 30%, что явно свидетельствует о позитивных тенденциях в отрасли. 

Уже сейчас компании используют преимущества искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения для улучшения поддержки приложений и управления сетью. AIOps, как интеграция AI и ITOps, сможет преобразовать сетевое управление. Современные системы мониторинга производят значительные объемы данных, которые отбрасываются без детального анализа из-за ограничений инструментария ITOps. AIOps включает в себя такие методы, как использование постоянно обучающихся алгоритмов обнаружения отклонений в лог-файлах. Этот подход позволяет эффективно использовать все сгенерированные данные, выявляя отклонения без необходимости управления сложной системой правил. Специалисты также подтверждают надежность AIOps. 40% респондентов опроса Aiops Exchange заявили, что AIOps является оправданной заменой.

Основные направления использования  AIOps 

Опрос AIOps Exchange показывает, что 45% компаний используют AIOps для улучшения анализа первопричин и для прогнозирования возможных проблем.

Предварительное внедрение AIOps основано на автоматизации повторяющихся или второстепенных задач – например, фильтрации по уведомлениям. Расширенное машинное обучение и аналитика являются основными компонентами для улучшения ИТ-операций. Для каких целей еще целей применяют AIOps? 

Выявление отклонений. Поскольку отклонения могут возникать в любой части технологического комплекса, требуется обрабатывать значительный объем данных. Алгоритмы машинного обучения могут быть запущены на базе систем мониторинга, это не потребует крупных финансовых затрат. AIOps идентифицирует фактор, который способен помочь ИТ-командам провести эффективный анализ первопричин практически в режиме реального времени.

Анализ безопасности. AIOps играет жизненно важную роль в повышении безопасности ИТ-инфраструктуры. Системы безопасности эффективно используют алгоритмы, основанные на ИИ, для проведения анализа с целью выявления нарушений безопасности данных. Находя связь между различными внутренними источниками (лог-файлы, сетевые журналы и журналы событий) и внешней вредоносной информацией, алгоритмы машинного обучения могут использоваться для обнаружения опасных событий. С помощью передовых алгоритмов искусственного интеллекта компании могут обнаруживать потенциально нежелательные и вредоносные модели поведения внутри инфраструктуры.

Оптимальное планирование нагрузки и используемых ресурсов. С AIOps IT-администраторы опираются на прогнозную аналитику для улучшения механизмов автоматического масштабирования. AIOps обеспечивает сохранение высокого уровня работоспособности системы и может уменьшить нагрузку с помощью рекомендаций на базе искусственного интеллекта, которые постоянно совершенствуются по мере того, как AIOps изучает динамику потребления ресурсов.

Управление информационным массивом. AIOps также можно использовать для управления сетевыми ресурсами и ресурсами хранения данных. Используя искусственный интеллект как для управления сетью, так и для управления хранилищем, можно автоматизировать такие стандартные операции, как

переконфигурирование и рекалибровка. Прогнозная аналитика может динамически изменять доступное пространство хранения, автоматически добавляя новые тома.

Вендоры, которые реализуют AIOps

Консалтинговая компания Gartner определила вендоров, решения которых можно считать AIOps: 

• Anodot
• BigPanda
• Brains Technology
• CA Technologies
• Devo (Logtrust)
• Elastic
• Evolven
• FixStream
• InfluxData
• ITRS
• jKool
• Loom Systems
• Moogsoft
• Scalyr
• ScienceLogic
• SignalFx
• Splunk
• Stackstate
• Sumo Logic
• VNT Software
• VuNet