Финансовая отрасль – одна из первых обращается к инновациям. Дело в том, что конкурентоспособность в этой сфере очень высока, поэтому ставки – на качество сервиса. Все, что интересует современного потребителя банковских услуг – скорость и качество обслуживания.  

Однако IT-директора банков чаще держат в фокусе внимания обновление и поддержку информационных систем. Эксперты Gartner предупреждают, что к 2030 году до 80% компаний, оказывающих финансовые услуги, могут оказаться не у дел, если будут игнорировать инновации. 

Сегодня инновационные финтех-стартапы, такие как Wealthfront, SoFi и Betterment, применяют в вопросах финансового планирования прогнозную аналитику и алгоритмы машинного обучения. Уверяя, что роботы-советники более рентабельны. По оценкам Accenture, такой подход может снизить стоимость некоторых финансовых услуг на 70%.

Как финансовые учреждения используют ИИ

Morgan Stanley является лидером в сфере консультирования по ИИ. Недавно запущенная платформа WealthDesk предоставляет финансовым сотрудникам возможность получать информацию о клиентах в режиме реального времени, а инструменты для расширенного анализа сценариев позволяют предлагать оптимальную инвестиционную стратегию для каждого конкретного клиента. После внедрения ИИ подразделение по управлению капиталом компании сообщило о марже прибыли до налогообложения в размере 27,1% в третьем квартале 2018 года по сравнению с 26,8% во втором квартале и 26,5% в 2017 году.

Некоторые из лучших торговых платформ также используют ИИ. В течение последних нескольких лет E * Trade была сосредоточена на переходе от устаревших центров обработки данных к более гибкой облачной архитектуре, которая освободила бы ИТ-персонал для работы над инновационными продуктами. С этой целью специальная инновационная группа компании работает над новым решением для разговорного ИИ – интеллектуальным чат-ботом, который мог бы направлять молодых инвесторов и помогать более опытным отслеживать свои сделки.

Действительно, особая привлекательность роботов-консультантов заключается в том, что они заполняют дефицит финансовой грамотности и помогают людям планировать свое будущее. То есть аналитика больших данных и машинное обучение обеспечивают беспрецедентный уровень персонализации, позволяя банкам наладить отношения 1:1 с каждым клиентом.

О будущем

Будущее управления капиталом будет в основном сосредоточено на выяснении того, как предоставлять проактивную, сверхперсонализированную ежедневную поддержку в реальном времени инвесторам разного уровня через цифровые каналы.

В частности, следующие варианты использования искусственного интеллекта в управлении капиталом станут, по мнению экспертов, трендами:

• многоканальные и интуитивно понятные предложения через различные каналы связи – чат-ботов, мобильное приложение, личное устное общение и т. д.;
• персональные советы, адаптированные к текущим потребностям клиентов с учетом их личных жизненных ситуаций;

• тщательно подобранные рекомендации в области финансов, основанные на предпочтениях клиентов;
• проактивное руководство и консультации, позволяющие клиенту постоянно учиться и повышать уровень своих финансовых знаний.

Искусственный интеллект будет играть центральную роль в таких решениях, поскольку это передовые алгоритмы глубокого обучения, которые могут обеспечить масштабную персонализацию, а также предоставить советникам поток прогнозных и предписывающих данных в реальном времени.

По материалам сайта: digitalistmag.com