Object-Centric Process Mining – главный прорыв в аналитике бизнес-процессов за 12 лет. До недавних пор информация о главных преимуществах технологии существовала исключительно в теоретической плоскости, но сейчас появляются сведения о кейсах, один из которых рассмотрим подробно.

Входные данные

Специализация компании, применившей мультипроцессную аналитику (МПА) – автоматизация производства и доставки продуктов питания внутри сложной системы с обширной клиентской базой. Такая конфигурация повышает важность грамотно выстроенной логистики и наличия понятных цепочек поставок. Внешние факторы и трансформация рынков сбыта внесли корректировки, которые привели к падению качества работы, регулярному нарушению регламентов и снижению лояльности потребителей. В дополнение возникли следующие проблемы: 

• несвоевременные поставки.

Выяснилось, что доля заказов с задержкой выросла, что увеличило количество жалоб со стороны клиентов;

• повреждение заказов. 

Участились случаи доставки повреждённых товаров, спровоцировавшие рост разбирательств и объёма негативных отзывов. Возник риск репутационных и финансовых потерь; 

• нехватка или полное отсутствие прозрачности.

Сведения о собственных логистических цепочках были неполными, а уровень детализации – недостаточным. Такой расклад приводил к ситуациям, когда проблемы решались на ходу, а не предупреждались заранее, из-за чего усиливался их негативный эффект; 

• неэффективное планирование. 

Множество доставок планировались без учёта сложных мест с затруднённой транспортной доступностью;

• фактор водителей и курьеров.

Было замечено, что некоторые водители и курьеры делают более длительные перерывы в сравнении с регламентированными, а также выбирали усложнённые маршруты, что приводило к задержкам.

Решение

Инструментом устранения проблем была выбрана мультипроцессная аналитика, а ключевые этапы реализации проекта осуществлялись следующим образом:

• сбор данных. 

Из операционных систем «вытащили» данные о выполнении заказов, сроках поставки, графиках работы водителей и информацию о маршрутах;

• обнаружение. 

С помощью МПА был реконструирован ход реального выполнения логистического процесса с детализацией по различным видам деятельности, точкам принятия решений и взаимодействий, связанных с производством и доставкой заказов;

• анализ производительности. 

Исследованы метрики – время цикла, использование ресурсов и соответствие требованиям. Результаты стали основой для выявления областей наименьшей эффективности и «узких мест»;

• выявление коренных причин. 

Путём соотнесения данных процесса с результатами доставки и жалобами клиентов были выявлены основные причины задержек и убытков;

• стратегии оптимизации. 

В ходе исследования были разработаны стратегии решения выявленных проблем. Они включали в себя изменение процесса планирования и более строгое соблюдение графиков и регламентов; 

• непрерывный мониторинг. 

Организована система постоянного контроля и оценки логистических процессов в режиме реального времени.

Результаты

Внедрение МПА позволило решить описанные проблемы и значительно оптимизировать логистические процессы компании. Использование технологии обеспечило непрерывный мониторинг реального выполнения БП, улучшило своевременность сроков доставки, сократило материальный и финансовый ущерб и повысило операционную эффективность. Уникальность подхода в том, что мультипроцессная аналитика даёт возможность учесть влияние одних процессов на другие без построения искусственных моделей, что приводит не только к наиболее точным результатам, но и к кратному сокращению времени на реализацию аналитического исследования. 

По материалам Rehbank