Применение Process Mining в разных отраслях

Применение Process Mining в разных отраслях

Известно, что одним из производственных принципов Toyota является «genchi genbutsu». Это японское выражение можно интерпретировать как «иди и смотри», но если переводить дословно – «реальное место». Смысл принципа: лучший способ убедиться, что все идет как надо или понять суть проблемы –  увидеть все своими глазами. Основная ценность данного подхода – получать достоверную информацию. 

Проецирование этого принципа на современный бизнес означает подробный анализ и осмысление любого процесса компании, который предприятие хочет оптимизировать. Грамотные управленческие решения можно принимать, только опираясь на реальные данные и видя полную картину. 

Genchi genbutsu в технологиях

Одной из наиболее эффективных современных технологий, способной обеспечить выполнение принципа «genchi genbutsu», является process mining. Ее особенность – в восстановлении бизнес-процессов по «цифровым следам». При помощи специальных алгоритмов программные продукты подобного класса изучают логи и воссоздают процесс в действительном виде – формируют порядок операций и фиксируют потраченное на них время. 

Сравнивая собранный процесс с внутренними регламентами, системы визуализируют то, как протекал процесс на самом деле. При наличии нарушений в цепочке операций программный продукт класса process mining найдет их и покажет: 

  • нетипичные пути выполнения процессов;
  • упущенные обязательные этапы (согласования и т.д.);
  • возвращение на прошлые шаги;
  • продолжительные зависания процессов при выполнении одной операции;
  • множественный перевод на разных исполнителей.

Инструмент действует практически безошибочно – анализ основан на данных, собранных из информационных систем. Когда действие совершено, оно оставляет «след», который невозможно скрыть. Таким образом, полученная картина будет достоверной.

Интеграция Process Mining в бизнес

Первыми подобную технологию оценили в тех сферах, где есть большое количество массовых процессов – банковский сектор, телеком и промышленность. 

Существует кейс, когда один крупный оператор связи, используя process mining, проанализировал учет авансовых отчетов и в дальнейшем автоматизировал операцию прикрепления файлов. Едва заметное действие помогло сэкономить около 50 млн рублей.

Несмотря на кажущуюся сложность и «привилегированность» технологии, список сфер применения process mining довольно широк.

Здравоохранение 

Современные реалии еще раз доказали важность медицины. Все процессы в ней сложные, динамичные и требуют анализа, поскольку от их качества напрямую зависит эффективность:

  • профилактики,
  • диагностики,
  • лечения.

Оптимизация процессов влияет на жизнь и здоровье пациента, но это требует определенных усилий и времени. Анализируя и визуализируя действующее движение ресурсов, медкарты пациентов, изучая анамнезы, технология дает возможность:

  • сокращения срока ожидания приема;
  • прогноза физического состояния человека на основе прошлых случаев;
  • предоставления показателей, способных помочь в лечении.

Подобное уже практикуют. В Греции построили карту процессов отделения скорой помощи, благодаря чему нашли недочеты в оказании услуг: пациентам выдавали рецепты на лекарства без предварительных исследований. 

Промышленность

Многие производственные процессы, относящиеся к ИТ-системам, логируются, то есть оставляют «отпечаток» в журнале событий. Process mining сравнивает их с процессами и дает визуальное представление производственной линии. Это позволяет выявить и нейтрализовать узкие места, негативно влияющие на производство:

  • минимизировать сроки выполнения заказов. 

Повышается лояльность клиентов, снижаются расходы путем избавления от дублирующих операций;

  • повысить эффективность использования человеческих ресурсов.

Отказ от сбора данных вручную дает время на решение более важных и сложных задач. Например, в «Сахалин Энерджи», внедрив систему класса process mining, пришли к полной прозрачности процесса закупок, получив инструмент его стабильного улучшения;

  • оптимизировать производственные процессы. 

Технология позволяет понять причины, влияющие на качество выпускаемых продуктов, сроки выполнения, помогает обнаружить проблемы организации труда.

Государственный сектор

От того, насколько правильно и корректно действуют госведомства, зависит благополучие и общества, и бизнеса. Трудность в протекании процессов вызывают большое количество исполнительных органов, многоступенчатость и огромная отчетность. Выявление узких мест затянется, если использовать ручные способы сбора данных. Это:

  • долгие сроки; 
  • поиск ответственных;
  • изучение документов;
  • сведение графиков;
  • случайная или намеренная неточность в информации интервьюируемого. 

Оптимизируя процессы при помощи process mining, становится возможным: 

  • сделать их более прозрачными, ставить конкретные сроки выполнения работ; 
  • оперативнее реагировать на непредвиденные ситуации в политике и быть гибким;
  • повысить эффективность, ликвидируя узкие места; 
  • перевести деятельность госорганов в цифровой формат и на основе исторических данных принимать управленческие решения.

Прецеденты есть. Например, в Бразилии при помощи процессной аналитики выявили «узкие места» в процессах регулирования, осуществляемых исполнительной властью: искали недочеты, отсутствие тех или иных коммуникаций, противоречащие друг другу положения.

Логистика

Особенность отрасли – в ее динамичности, вариативности и большой связи с многими внешними факторами: погодой, закрытием границ или усилением контроля на границах. Process mining помогает:

  • сокращать складские расходы – фирма находит самые проблемные точки, анализирует, распутывают цепочку согласований и делает процесс прозрачным; 
  • расширить диапазон географии – увеличить охват с помощью оптимизации расположения складов; 
  • обнаружить причины задержек, провоцирующих торможение поставок и падение доходов. Технология выявляет причины пауз, компания может на них сконцентрироваться и избежать потерь. 

Process Mining, являясь фундаментом для повышения эффективности бизнеса, способствует не только принятию стратегически важных решений, но и быстрому исправлению большого количества проблем. Крупным компаниям  процессная аналитика жизненно необходима, поскольку базируется на исторических данных. Осмыслить необходимость изменений непросто, но прийти к правильному решению еще сложнее. Применение этой технологии позволит визуализировать каждый протекающий процесс в реальном виде, а главное – найти способ его развития и совершенствования. 

По материалам CRN

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
2 Комментарий
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
МаринаС
3 лет назад

Что-то мне подсказывает, что наши чиновники не захотят такие штуки внедрять. 

Роберт
3 лет назад
Ответить на  МаринаС

Ну да. Там чем больше бюрократии, тем лучше.