Скорость трансформации трендов и тенденций развития достигла максимальных показателей, потому трудно представить, как в 70 лет можно стать популярным и вирусным. Тем не менее, такое возможно, если речь идет об искусственном интеллекте. Запуск ChatGPT в конце 2022 года трансформировал парадигму восприятия ИИ, и все единовременно превратились в приверженцев AI. Функциональные способности инструмента тестировались практически во всех сферах – от обобщения контента и генерации шуток до идей подарков и первого свидания.
Естественно, бизнес любого калибра стал пытаться интегрировать ИИ в операционную деятельность. Однако если задать руководителям вопрос о помощи со стороны искусственного интеллекта, то вам ответят «недостаточно». Это могут быть предложение оптимальных сроков поставки для специалистов по планированию закупок, идеи для автоматизации процессов или варианты преобразования цепочки поставок.
Для выявления областей применения искусственного интеллекта необходимо первичное исследование процессов компании с помощью Process Mining и, соответственно, достижение определенного уровня зрелости процессов. Как бы хороши ни были технологии в вакууме, максимальные польза и эффективность могут быть достигнуты исключительно в связке, учитывая наличие объективных ограничений с точки зрения частного состояния организационной структуры.
Вследствие этого напрашивается вывод о необходимости частных адаптаций AI под цифровую среду компании, ведь классической модели в вакууме будет недостаточно. Технологическим ответом на данную проблему становится внедрение Process Intelligence, искусственного интеллекта, который знает, как протекает бизнес, работает конкретный отдел и выполняется отдельный процесс.
Выгоды внедрения
- Более строгое соблюдение требований
Process Intelligence работает на основе большой языковой модели (LLM), включающей в себя нормативные требования и регламенты компании. Вследствие этого проверка на соответствие требованиям с использованием PI может быть более жесткой. Если команды нарушают соглашения о предоставлении услуг (SLA), например, несвоевременно поставляют товары и оплачивают счета, задачу может выполнить искусственный интеллект, запрограммированный в соответствии с правилом, а также предложить ответственным лицам корректирующие действия.
- Сокращение сбоев и ошибок
На основе данных о процессах компании, полученных с помощью Process Mining, Process Intelligence выявляет и обрабатывает причины сбоев работы, проводя сравнительный анализ, как с идеальным исполнением регламента, так и с лучшими отраслевыми практиками. Благодаря PI появляется возможность создавать решения на основе ИИ в автоматическом режиме, являющиеся элементом предиктивной аналитики последующих действий. В дополнение к прогнозам можно получить рекомендации, как предотвратить возникновение сбоев.
- Работа с контрфактами
Process Intelligence в связке с мультипроцессной аналитикой позволяет создавать модели контрафактных ситуаций для связки сквозных процессов. К примеру, такая комбинация технологий дает ответ на вопрос «Как улучшится SLA, если я увеличу мощность ОЦО»?.
Перспективы развития
Несмотря на шумиху вокруг того, что ИИ может сделать, LLM по-прежнему уверенно выдают неверную информацию за факт. Например, ChatGPT не справляется с простыми арифметическими действиями, однако, если предложить ему калькулятор, он выдаст правильный результат. Знания о процессах немного похожи на вычислительную машину: аналитики сочетают ИИ с необходимыми данными и знаниями, чтобы обосновать ответы в контексте БП.
Связка процессной (или мультпроцессной) аналитики и искусственного интеллекта позволяет использовать PI без фактических ошибок, упрощая рутину и оптимизируя работу. Передовые компании стремятся к максимальному внедрению инструментов ИИ: одни хотят упростить повседневные задачи, другие – усовершенствовать отдельные процессы, а третьи – использовать ИИ для решения всех задач, всех процессов, всех решений и всех действий, имеющих значение. Именно они станут бизнесом с Process Intelligence, где AI свободно взаимодействуют с процессами, масштабно трансформируя бизнес. Спросите у таких команд, что искусственный интеллект сделал для них за последнее время, и они могут ответить: «Все».
По материалам Celonis