Рынок претерпевает тектонические изменения. С одной стороны, арендаторы страдают из-за низкого предложения и высоких цен. С другой – арендодатели и риэлторы преодолевают барьеры, сформированные ростом ключевой ставки, ужесточением условий и лимитов кредитования, сокращением или прекращением субсидирования различных ипотечных программ. Дополнительные трудности накладываются большими объёмами построенного, но нереализованного жилья.
Ко всему прочему, нельзя упускать из фокуса внимания внутренние процессы строительных и девелоперских компаний. Зачастую их сложный и разветвлённый характер создаёт добавленную стоимость, а также затягивает сроки реализации проектов. Резюмируем: описанные проблемы не делают положение простых людей лучше. Не делают они лучше и рынку недвижимости в целом, потому многие заинтересованные стороны находятся в поиске решений, одним из которых может стать Process Mining.
Использование технологии открывает потенциал для инноваций в консервативной сфере. В дополнение процессная аналитика может применяться для более эффективной обработки заказов, оптимизации техобслуживания, ремонта, подбора участков и так далее.
Новые возможности
Если обобщать и упрощать, то одна из главных структурных проблем сферы – высокая степень индивидуализации процессов. Выявить общие повторяющиеся паттерны здесь сложнее, чем, например, в логистике или в закупках. Соответственно, низкий уровень структурированности и стандартизации БП является одной из причин непопулярности Process Mining в сфере недвижимости.
В реальности более уместно говорить об обратной зависимости, ведь в случае с конкретной сферой проблемы превращаются в возможность. Process Mining позволяет объединять и структурировать данные из различных «точек» и информационных систем (софт управления недвижимостью, ERP- и CRM-системы, программы бухгалтерского учёта и так далее), предоставляя целостный взгляд на общую корпоративную картину. Такой подход – это путь к обнаружению скрытых закономерностей, выявлению взаимосвязей между, казалось бы, обособленными процессами и фиксации «узких мест».
Потенциал Process Mining в недвижимости
Как отрасль, в которой многие рабочие процессы выполняются вручную, сфера недвижимости особенно страдает от неэффективности. Например, неясные обязанности, перебои в работе и запутанная координация подразделений приводят к задержкам, которых можно избежать.
Простой пример: в процесс аренды жилых или коммерческих помещений вовлечены различные отделы, контрагенты и контактные лица. Это значит, что необходимо собирать информацию из разных источников и систем, а также тщательно регулировать взаимодействие всех заинтересованных сторон. Отсутствие должных контроля и понимания приводит к пролонгации сделки, временным и финансовым потерям.
Аналогичные проблемы возникают и в продаже, когда, например, квалификация сотрудников не соответствует должному уровню, реальные или потенциальные клиенты не до конца понимают собственную потребность или имеют строго лимитированный бюджет, презентация недвижимости проходит не по регламенту, а договор оформляется с множественными эксцессами. Если не обеспечить строгую координацию на всех этапах сделки и упустить из фокуса внимания даже малейшие детали, то велик риск потратить время и деньги впустую.
Использование Process Mining – способ решения проблем на всех уровнях. С помощью процессной аналитики можно оценить эффективность взаимодействия с действующей клиентской базой и работоспособность каналов лидогенерации. Важная возможность PM – полное управление недвижимостью: от систематического анализа заявок на обслуживание до отчётов о повреждениях и необходимости капитальных вложений. Детализация менеджмента собственности позволяет оптимизировать процессы и сокращать срок реагирования на инциденты.
Особенно ценной является возможность целостной визуализации потоков процессов. С её помощью можно проанализировать, как задержки в техническом осмотре недвижимости влияют на весь процесс аренды. Всё это создаёт основу для принятия решений, основанных на фактах, и позволяет постоянно совершенствовать бизнес-процессы.
По материалам Process-science