В ежедневных корпоративных процессах часто находится скрытая эффективность бизнеса, и именно рутинные вещи – максимально сложные для анализа. Тем не менее лидеры рынка всегда стремились и стремятся взять под полный контроль все имеющиеся БП, обеспечивая их бесперебойное выполнение и работая над постоянными улучшениями.
Описанные компании реализуют «умный» подход, что позволяет им получать серьёзные конкурентные преимущества, так как в данном случае доходы растут, а продажи сокращаются. Подобный успех реализуется в том числе и за счёт интеграции Process Mining. Сама технология тоже не стоит на месте, и горизонт её развития крайне оптимистичен, поскольку новые возможности позволят бизнесу достигнуть немыслимых ранее результатов.
Говоря о конкретных изменениях в области процессного анализа, эксперты фиксируют 5 решений, которые определят будущее Process Mining.
1. Искусственный интеллект
Главная задача – превращение аналитических инструментов в общедоступные. Но обо всём по порядку. В информационных системах компаний существуют миллионы строк неструктурированных данных, а их предварительная обработка требует значительных ресурсных вложений (как временных, так и финансовых). Ответом на этот вызов становится Process Intelligence (комбинация Process Mining и генеративного AI), алгоритм работы которого позволяет контекстуализировать ценную информацию кратно быстрее. Фактически мы имеем дело с кейсом, когда для получения информации о наиболее дорогостоящих процессах достаточно просто создать запрос, а система, обученная на разных гипотезах, выдаст необходимый ответ.
2. Мультипроцессная аналитика
Новое видение анализа процессов. Классический Process Mining исследует БП в «вакууме», то есть без их взаимосвязи и влияния друг на друга. При таком подходе аналитики тратят много времени для создания моделей процессов и интерпретации полученной в ходе исследования информации. МПА в свою очередь позволяет нивелировать описанные недостатки, а также ускорить реализацию проекта, предоставляя ответственным командам более точные сведения, нежели «базовый» PM.
3. Дополнительный софт
Следующий трек движения Process Mining – создание связок с готовыми решениями, направленными на конкретные сегменты бизнеса. К примеру, ряд западных вендоров интегрирует в собственный продукт специализированный софт, задача которого – управление складскими запасами. Сюда же можно отнести приложения, направленные на оптимизацию логистики, сокращение углеродного следа, соблюдение экологических стандартов, контроль закупок и так далее. Подобные комбинации позволяют компаниям достигать синергетического эффекта и экономить ещё больше времени и средств.
4. Структуризация
Когда мы ведём речь о крупном бизнесе, то автоматически имеем в виду огромное количество подразделений и ещё большее число выполняемых в них процессов. Зачастую информация, представленная разными отделами, складывается в общую картину с большим трудом, что лишает компанию целостной картины положения дел и значительно усложняет инцидент-менеджмент.
Используя Process Mining и его дополнительные возможности, можно воспроизвести своего рода «соединительную ткань», которая «скрепляет» хаотичные БП и улучшает процессную культуру.
5. Упрощение отчётности
Компании по всему миру находятся под постоянным и порой беспрецедентным давлением. С одной стороны, есть социальная составляющая и необходимость выверять каждый публичный шаг, чтобы не уничтожить репутацию. С другой – нормативная рамка и фискальная нагрузка в той или иной степени усложняют функционирование бизнеса. К примеру, в Калифорнии принят закон, обязывающий корпорации, чей годовой доход превышает 1 миллиард долларов, раскрывать информацию о созданном объёме СО2 и оставленном углеродном следе.
Алгоритмы Process Intelligence позволяют не только держать руку на пульсе своевременного предоставления данных в надзорные инстанции, но и фиксировать все отклонения процессов от регламента в режиме реального времени. Подобная конфигурация даёт возможность быстро составить всю отчётную документацию, а также предупредить многие проблемы вместо того, чтобы в спешке устранять их последствия.
По материалам Celonis