Использование технологии Process Mining (PM) уже стало одним из основных методов выявления и оптимизации бизнес-процессов среди компаний. Рыночный оборот процессной аналитики в 2022, по прогнозам специалистов, вырастет на 40-50% и достигнет 1 млрд долларов. PM находит применение во многих областях, начиная от здравоохранения и заканчивая логистикой. Одними из главных потребителей интеллектуального анализа процессов являются сферы финансов, розничной торговли и предоставления телекоммуникационных услуг.
В статье представлены мнения экспертов и результаты исследований на тему тенденции развития process mining в 2022 году.
Интеграция с другими платформами
Вил ван дер Аалст, основатель и евангелист технологии process mining, отмечает, что в настоящее время на рынке процессной аналитики наблюдаются сдвиги в сторону интеграций с другими инструментами и платформами. Сейчас в области PM насчитывается около 40 вендоров. Некоторые компании стали приобретать комплексные решения для интеллектуального анализа: SAP заключил сделку с Signavio, а IBM – c myInvenio. Тенденция такова, что поставщики объединяют процессную аналитику с различными платформами автоматизации.
Подобные интеграции означают развитие процессного анализа. Практика показывает, что PM успешно взаимодействует с RPA и цифровыми двойниками для глубокого анализа и оптимизации бизнес-процессов. Пример – Digital Twin of an Organization (DTO).
Еще одно применение интеграций – в объединении процессной аналитики с инструментами автоматизации рабочих процессов (РП) для выявления «узких мест» в них, а также их исправления.
Те, кто используют process mining, уже нуждаются не только в простых графиках. Все больше востребованы интегрированные технологии, способные предложить проверку соответствия, прогнозирование, моделирование и визуализацию бизнес-процессов. Что касается прогнозирования, то Gartner включила данную функцию в топ-10 лучших возможностей process mining в 2021 году. Вендоры process mining инвестируют в инструменты прогнозной аналитики, чтобы в дальнейшем интегрировать их в свои разработки (IBM, Lana Labs, Appromore).
Process mining и автоматизация бизнес-процессов
Еще в 2019 году считалось, что основное преимущество процессной аналитики заключается исключительно в оптимизации бизнес-процессов. Но ожидается, что в 2022 году компании будут более активно использовать process mining для цифровой трансформации.
По оценкам специалистов, около половины проектов по роботизированной автоматизации терпит неудачу или не достигает запланированного ROI. Анализ процессов способствует успешной реализации проектов RPA, позволяя предварительно увидеть и проанализировать текущие БП, выявить «узкие места» и устранить их.
Анализ процессов на основе ИИ
Компании, разрабатывающие автоматизированные инструменты для анализа процессов, отмечают, что растет внимание к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта. Тем не менее их практическое использование все еще ограничено. Основная причина – трудности большинства компаний с оптимизацией данных.
Следовательно, традиционные методы process mining, такие как автоматическое обнаружение процессов и проверка соответствия, будут актуальны в 2022 году.
Гибридный интеллект
Hybrid intelligence – объединение человеческого и искусственного интеллектов для достижения более точных результатов. Несмотря на то, что вендоры инструментов класса process mining заинтересованы в развитии возможностей AI, значение человеческого интеллекта остается актуальным.
По материалам:AI Multiple