Gartner, консалтинговая компания с мировым именем, приводит статистику о том, что технология process mining ежегодно становится наиболее актуальной в сфере информационных технологий. 

Главная функция продуктов такого класса – отображение реально протекающего бизнес-процесса за счет «цифровых следов», т.е. информации, полученной из внутренних систем компании. Ложные показатели исключены, потому что при использовании данной технологии отсутствует человеческий фактор.

Проводя анализ полученной модели и сравнивая ее c регламентированной, возможно выявить следующие моменты:

• повторяющиеся операции,
• постоянная смена исполняющих обязанности,
• открытие и закрытие инцидентов,
• путаница при согласованиях и прочее. 

На 2021 год в Европе технология уже не нова, а российские специалисты все еще продолжают осваивать процессную аналитику. 

В прошлогоднем отчете Gartner говорится о нескольких важных факторах, способствующих внедрению process mining:

Digital transformation

Цифровая трансформация обратила внимание бизнеса на собственные внутренние процессы. Эксперты IDC сообщают о 80% фирм, готовых реализовывать проекты, которые сделали бы их намного ближе к цифровой трансформации. Более того, у всех компаний уже есть планы выполнения. 75% сконцентрированы на повышении уровня собственной эффективности. 

Лидеры в сфере технологических инноваций задались вопросом: какие преимущества получат не только они сами, но еще и их потенциальные клиенты? Набор инструментов process mining делает бизнес прозрачным. Проще говоря, появляется понимание каждой мелочи процесса без излишней волокиты. 

Принимая важные управленческие решения, компания должна понимать, анализировать и оптимизировать свои процессы, чтобы достигать желаемого результата.

Искусственный интеллект (ИИ) 

Он вошел в жизнь абсолютно каждого человека и уже не кажется каким-то прорывом. Напротив, это обыденность . 

По прогнозам McKinsey, внедрение ИИ фактически во все сферы в следующие 20 лет изменит привычную реальность. 

С помощью современных технологий и Machine Learning разобщенные и “неготовые” данные стали наполняться смыслом, а уже при помощи них реально получать совершенно новые данные. Это позволяет:

• оптимизировать производственные процессы;
• бороться с мошенниками (выявляя подозрительные операции); 
• поднимать уровень медицины (подбирая оптимальные способы лечения и т.д.);  
• изучать и анализировать внутренние процессы компании;  
• предсказывать активность клиентов и прочее.

Возможности автоматизации

Актуальность автоматизации подтверждает рост уровня внедрения “роботов”. При помощи таких инструментов бизнесу проще экономить. Gartner говорят, что в первую очередь это помогает избежать рутинной работы и цикличности процессов.

Автоматизированные системы, изучая процесс, отражают все операции, благодаря чему легче его восстановить и проанализировать. Кроме ограничений, проявляют себя и повторяющиеся процессы. Из них складываются так называемые “горячие точки”, отнимающие очень много времени и ресурсов. 

Гиперавтоматизация

Gartner называет ее лидером тенденций и определяет в виде комплекса инструментов, которые способствуют совершенно иному уровню автоматизации процессов компании. 

Зачастую у бизнеса «весьма затратные бизнес-процессы», как в финансовом плане, так и по времени, ресурсам. 

Технология process mining в качестве средства гиперавтоматизации делает процесс видимым, позволяет его исследовать, предоставить автоматизированное решение, за счет чего возможности специалистов становятся шире, а реакция на изменения ускоряется. 

Операционная устойчивость

Это совокупность методов, позволяющих подстроиться под изменчивые бизнес-модели, системы, оперативно изменять операции в условиях неустойчивости внешних факторов. Операционно устойчивые компании способны мгновенно среагировать в любой ситуации, принять верное решение об изменениях для того, чтобы оставаться конкурентоспособными.