Непрерывная оптимизация процессов – ключевая задача глобальных корпораций. В большинстве случаев их главная проблема умещается в тезис: не всегда удаётся раскрыть потенциал улучшений на 100%. Это связано с тем, что трансформация бизнес-процессов функционирует как выборочная инвентаризация (исследуется отдельно взятый этап, а не целая совокупность). Использование Process Mining смогло изменить данный нарратив, позволив бизнесу получить полную прозрачность и упростить преобразования.  

Входные данные

Показателен кейс Porsche. Процессная команда автомобильного концерна работает над систематизацией развития в течение 5 последних лет с помощью анализа процессов. Сейчас можно сделать вывод, что текущий результат – следствие колоссальной работы, так как на начальном этапе данные о БП собирались вручную и фиксировались в электронных таблицах Excel. Такой подход имел право на жизнь, но нёс ограничения – неточность, высокую вероятность ошибок и продолжительный характер исследования. Всё изменило знакомство ТОП-менеджмента с инструментами Process Mining.   

Реализация проекта

Что дала Porsche аналитика процессов? Во-первых, возможность оцифровать БП так, как они выполняются в реальности. Во-вторых, на базе концерна был создан Центр компетенций, внутри которого результаты исследования конвертируются в рекомендации по преобразованиям, а полученная информация оформляется в специальную базу знаний. К примеру, таким образом на старте проекта был создан целевой чек-поинт:  

• Действительно ли всё идёт по плану? 
• Где есть отклонения и почему? 
• Как можно избежать этих отклонений? 

Признав концепцию успешной, команда масштабировала ЦК на каждый отдел компании, так как, по их мнению, без этого шага невозможно наращивать результаты. В конечном итоге ключевой составляющей стал факт формирования уникальных подходов и методик внутри структурных подразделений, которые отправлялись в головной процессный офис и изучались как успешные кейсы. Следующая цель  Porsche – интеграция данных  от поставщиков услуг и других контрагентов, чтобы ещё больше оптимизировать сквозные процессы. 

Говоря о задействованных сотрудниках, действующий штат составляет 450 человек, ежедневно работающих с инструментами процессной аналитики. ТОП-менеджмент не видит необходимости его расширения, но рассматривает возможность найма узких высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Команда считает AI важнейшим элементом корпоративных технологий, способным максимизировать имеющееся и значительно ускорить каждый из имеющихся БП. 

Смысловые выводы

Process Mining внутри Porsche – своего рода мост между ИТ и культурой процессного управления. Почему? В ИТ приходится иметь дело с архитектурой данных, а на их основе создаются модели БП. Важно: полный потенциал PM может быть использован только тогда, когда всё связано воедино – в идеале во всей группе Volkswagen, так как именно в подобных условиях технология создаёт для продукта наибольшую добавленную стоимость. 

По материалам Medium