Process Mining и искусственный интеллект: кейс Альфа-Банка

Интеграция систем процессной аналитики с GenAI набирает популярность и ложится в основу стратегий цифровой трансформации компаний по всему миру. Амбассадором такого подхода в России является Альфа-Банк, реализующий системный подход AI-Powered Process Mining благодаря внутренним ИИ-инструментам и системе Proceset от Инфомаксимум. 


В текущей точке роль процессного аналитика подразумевает высокий порог входа, так как простого владения инструментами Task Mining и Process Mining, а также навыков в SQL и программировании уже недостаточно. Бизнес-заказчики ориентированы на конкретный результат и реальные эффекты, поэтому аналитик должен быть не только техническим специалистом, но и стратегическим бизнес-экспертом, который донесёт ценность до ТОП-менеджеров и сформулирует релевантные оптимизационные гипотезы, которые можно конвертировать в прибыль. 

Таким образом, описанная конфигурация, помимо высокого порога входа в профессию, значительно усложняет планирование и реализацию аналитических проектов. Альфа-Банк решает проблему с помощью AI-Powered Process Mining. Концепция представляет собой апгрейд традиционной аналитики процессов с помощью возможностей GenAI-моделей, копайлотов – интеллектуальных помощников на основе ИИ, и специализированных агентов, основой архитектуры которых является искусственный интеллект. Подход даёт возможность делать аналитику более простой и доступной, значительно ускорять цикл реализации проекта, а также проводить всестороннее исследование каждого бизнес-процесса

Фундамент AI-Powered Process Mining – системная синергия AlfaGen, собственной GenAI-модели от Альфа-Банка, и Proceset. Proceset является источником ценной информации о каждом БП, включая карты, схемы, всю необходимую техническую документацию, ревью владельцев процессов, KPI и так далее. Благодаря имеющемуся контексту формулируется качественный и релевантный промпт, являющийся основой API-запроса в AlfaGen. Итоги работы по запросу получают понятную и наглядную визуализацию в динамических дашбордах Proceset, которые позволяют фокусироваться только на важной информации и реагировать на проблемные точки максимально быстро. 

Такой подход позволяет зафиксировать важную вводную: мы находимся на том этапе развития технологий, когда линейные и сквозные процессы постепенно уходят в прошлое, а им на смену приходят конкретные функции и гибкие сценарии, исполняемые в режиме реального времени. Всё это даёт ценный временной, финансовый и интеллектуальный ресурс, чтобы максимизировать возможности архитектуры ИИ-агентов, в развитии которых Альфа-Банк видит огромный потенциал. Если сейчас «Цифровые сотрудники» могут принять 20-30% рутинных задач, то в горизонте двух лет их потенциал вырастет до 70%. Таким образом, внедрение AI-Powered Process Mining – не очередной технологический эксперимент, а смена стратегической парадигмы в структуре управления бизнес-процессами, что закладывает основу для формирования принципиально новых стандартов корпоративной эффективности. 

Резюмируя: объединение Process Mining и GenAI в единый поток создания корпоративной ценности даёт бизнесу широкое пространство для манёвра и расширяет пул реакций на смену рыночной конъюнктуры и внешние факторы давления. Опыт Альфа-Банка – наглядное подтверждение жизнеспособности концепции и её влияния на успешность цифровой трансформации в реально конкурентных условиях. 

По материалам CNews

5 1 Голос
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии