Process Mining в спортивной медицине

Травмы спортсменов – серьёзная проблема, которая влияет не только на скорость достижения результатов, но и на продолжительность карьеры. На данном этапе одним из средств повышения операционной эффективности является комплектация медицинского штаба лучшими специалистами, а также внедрение передовых методик лечения и реабилитации. 

Таким образом, можно сделать вывод, что спортивное здравоохранение должно быть основано на гибких процессах и проактивном реагировании. В этом способна помочь технология Process Mining. К примеру, футбольный клуб «Барселона» (Испания) применил инновационный подход к анализу данных, исследуя риск-факторы вероятности будущих серьёзных травм при переходах новых игроков.

Команда проекта применила процессный анализ, чтобы найти на тренировках и матчах закономерности и тенденции, приводящие к росту числа повреждений и увеличению сроков восстановления. 

Подготовка

Первый этап – сбор данных из информационных систем, внутри которых хранится информация о текущем состоянии спортсменов, плановых и срочных медицинских осмотрах, динамике физических показателей и травмах. В процессе использовалась информация с 1 января 2008 года по 1 марта 2020, когда началась пандемия Covid-19. Результаты проекта носят публичный характер в соответствие с Хельсинской декларацией, а все футболисты, приходящие в клуб в течение указанного периода, подписывали соответствующие формы согласия. 

Переменные

Аналитики проекта ввели несколько независимых и зависимых переменных. К примеру, игроки, не имеющие клинических предрасположенностей к серьёзным повреждениям, получали переменную «здоровые», где показатель равнялся 1020 баллам. Склонные к травмам относились к «патологической» группе с показателем в 1534 балла. Под зависимыми переменными понимались будущие травмы. 

Была собрана информация о типологии повреждений и нерегламентированных сроках восстановления. Дополнительно вывели классификацию травм по способу их получения (в матче, на тренировке, в ходе несчастного случая). Детализацию обрели и рецидивы, заявленные как аналогичный травматический эпизод, состоявшийся у одного и того же человека в течение двух месяцев после возвращения в строй. 

Предобработка

В базе данных находилась 21 981 запись о 2559 отдельных патологических случаях, у которых имелось 1100 разных кодов, что ставило необходимость в фильтрации. В конечном итоге команда сосредоточилась на 4 наиболее распространённых областях повреждений (бедро, колено, стопа, лодыжка) в комбинации с ещё 4 самыми регулярными типами повреждений (надрыв, разрыв, гематома, вывих/смещение).

Создание журнала событий

ЖС отражает, как выполняется процесс, а также описывает последовательность действий, совершаемых во время его выполнения. В нём также фиксируются факты о том, кто совершал определённые шаги и с какой целью он это делал.

Главная задача журнала в этом исследовании – описание состояния действующих игроков, степени тяжести текущих повреждений и распределение исторических данных по двум ключевым группам:

  • «Здоровые»

К этой категории отнесли 2511 случаев у 624 спортсменов со средней продолжительностью «больничного» в 25,2 дня. 

  • «Патологическая группа»

Или группа потенциально высокого риска, в которую включили 2877 случаев у 815 футболистов. Средний срок их отсутствия составлял более 2 месяцев, а частота повреждений – более 3 раз в течение сезона.

Создание идеальной модели

Все имеющиеся данные были отфильтрованы с помощью Process Mining, благодаря чему определились главные паттерны повреждений. На их основе сформировали модель процесса идеального восстановления, которую впоследствии сравнивали с ходом лечения текущих травм. 

Исследование также дало понимание, какой тип повреждений встречается чаще всего, являясь отправной точкой в формировании клинических историй футболистов. Всё начиналось с травм мышц бедра, вероятность рецидива которых крайне высока. Полученная информация легла в основу корректировки тренировочной стратегии и смещение фокуса на укрепление и балансировку нагрузки именно этой группы мышц.

Результат

Главная польза исследования – оптимизация тренировочного и реабилитационных процессов. Вернёмся к двум выявленным группам. Да, клуб совершал покупки высоко травматичных футболистов, но это не являлось серьёзным риском. Трансформация подхода позволила создать условия, в рамках которых не было никакой разницы в частоте повреждений между «здоровой» и «патологической» группами. 

По материалам BMJ

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии