Сфера: интеллектуальный анализ процессов (Process Mining) – инструмент для выявления и анализа слабых точек в исполняемых бизнес-процессах и поиска путей их оптимизации, предоставления информации о фактическом, а не регламентном исполнении бизнес-процессов в компании.

Входит в реестр отечественного программного обеспечения. 

Вендор

НОТА – мультипродуктовый вендор российского ПО, входит в Холдинг Т1. Создан в 2023 году на основе экспертизы команд холдинга. Компания занимается развитием собственных продуктов и формированием партнёрской сети. Создаваемое ПО ориентировано на корпоративный сегмент – государственные организации и крупнейший частный бизнес.

Технические особенности и функционал системы

«Сфера: интеллектуальный анализ процессов» – программный продукт, предназначенный для анализа оптимизации бизнес-процессов компании с высокой частотой выполнения рабочих операций. Решение позволяет отследить и понять жизненный путь любого процесса (например, создания кредитной заявки, платёжного поручения и т.д.) как целиком, так и на этапах выполнения отдельных операций.

Роман Гук, владелец продукта «Сфера. Интеллектуальный анализ процессов», комментируя запуск проекта, отметил, что поначалу софт был нацелен на решение внутренних вопросов компании: «Мы начали разработку данной системы для собственных ИТ-нужд, а по заказу якорных заказчиков начали создавать ПО для анализа бизнес-процессов, которое позволит отказаться от продуктов не только Celonis или Minit, но и Aris и Timeline от ABBYY. Так появилась Сфера.Анализ процессов, которая сегодня отдельным модулем входит в платформу Сфера». 

Разработчики заявляют, что функциональные возможности системы позволяют:

• создавать модели данных и проводить отрисовку графа процесса;
• формировать вариативный сет прохождения процесса;
• использовать как готовые отчёты по процессу, так и создавать свои;
• быстро фокусироваться на различных аспектах процесса с помощью продвинутого конструктора фильтров;
• сравнивать фактические бизнес-процессы с эталонными.

Всё это дает возможность:

• оценивать потерянные ресурсы на работы по повторной обработке заявок/заказов/сделок;
• сравнивать эффективность сотрудников и определять оптимальные трудозатраты по шагам процесса;
• сокращать варианты пути бизнес-процесса за счёт исключения заведомо неэффективных;
• сравнивать реальный бизнес-процесс с эталонным и быстро выявлять отклонения;
• оперативно определять правильные точки применения инструментов автоматизации: BPM, RPA, ML;
• формулировать новые метрики по процессам и постоянно их мониторить;
• построить систему регулярного улучшения и оптимизации бизнес-процессов.

Таким образом бизнес сможет при помощи этого инструмента не только получать реальную картину выполнения бизнес-процессов и фиксировать отклонения от регламентов, но и находить возможности для снижения расходов на бизнес-процессы и их ускорения. 

Алгоритм работы

Как работает «Сфера: интеллектуальный анализ процессов»: 

1. Изучение процесса. Бизнес-процессы описываются заказчиком, представляются в формате линейного или нелинейного графика.
2. Фиксация процесса. Создаются карта процесса и журнал составляющих его событий.
3. Доступ к данным. Разрабатывается регламент передачи данных от систем клиента в «Сферу».
4. Обработка данных. Формируются события и скрипты. Данные валидируются в «Сфере».
5. Анализ полученных данных. Происходит поиск проблемных точек, недочётов и зацикленностей в процессах компании. Идёт выработка и верификация гипотез и решений.
6. Финализация. Подтверждение и презентация результатов. Согласование изменений и старт внедрения.

Открытые кейсы

• Почта России: проект по по анализу поведения пользователей и качества обслуживания клиентов. Решение на базе Process Mining позволит на системной основе обнаружить неоптимальные маршруты и, как следствие, сократить фактические сроки доставки посылок.