До 2020 года мировая торговля была предсказуемой — большинство контрактов исполнялось в срок, ключевые маршруты открыты, пределы колебания цен существовали в строго очерченных рамках, а цепочки поставок выстраивались вокруг взаимной выгоды сторон. 

Сегодня подобные утверждения звучат, как ностальгия по эпохе стабильных и понятных правил игры, так как пандемия Covid-19 и глобальная политическая турбулентность спровоцировали огромное количество рисков даже в самых понятных сценариях. Таким образом, бизнес и госкорпорации заходят в фазу активной адаптации к новым условиям, а неопределенность становится полноценным элементом операционной реальности.

Соответственно, компании больше не могут использовать аналитику как точечный ретроспективный инструмент — им требуются интеллектуальные системы поддержки принятия решений, способные конвертировать макроэкономические сигналы в практические рекомендации. И важным элементом таких систем выступает технология Process Mining, которая становится не только инструментом для анализа процессов, но и обеспечивает динамическую адаптацию данных в связке с искусственным интеллектом. 

В конечном итоге, PM — как обособленно, так и в связке — дает бизнесу «точки опоры» в кризисный период.  

1. Принимать взвешенные финансовые решения

Process Mining становится связующим звеном между реакцией на геополитические риски и поддержанием экономической дисциплины. Технология позволяет переводить прогнозы влияния внешних факторов в конкретные финансовые последствия. Вместо споров о масштабе проблем на Excel-таблицах, руководители получают возможность видеть конкретные риски и «узкие места» в разрезе собственных процессов. 

2. Развивать устойчивость

Подготовка к сбоям означает необходимость ориентироваться в сложной сети контрактов и создавать тактические резервы. Используйте process mining, чтобы увидеть, как внутреннее исполнение процессов связано с внешними рынками, тарифами и факторами давления. В сочетании со сценарным планированием на базе ИИ это позволяет превращать данные в стратегические прогнозы, например такие:

• Логистика: если изменение маршрута увеличивает срок доставки на пять дней, какие потоки поставок окажутся под угрозой?
• Издержки: если из-за нестабильности резко растут цены, какие процессы первыми становятся неэффективными?
• Гибкость: если на поставщика X наложены санкции, где находятся альтернативные маршруты исполнения?

3. Обеспечивать комплаенс

Санкции кардинально изменили глобальный бизнес, в связи с чем соблюдение требований внешнеторгового комплаенса сегодня критически важная задача для цепочек поставок.

Компании могут использовать инструменты класса Process Mining для отслеживания истории транзакций с поразительной точностью. Это позволяет выявлять потенциальные операции с подсанкционными контрагентами и превентивно устранять нарушения.

4. Реагировать на инциденты в режиме реального времени

Сегодня ландшафт рисков меняется со скоростью публикаций в социальных сетях. В то время как классическая аналитика заставляет руководителей ждать отчетов, процессная позволяет принимать решения здесь и сейчас.

Например, PM помогает бизнесу оценить влияние контртеррористических операций, начатых полчаса назад. Статические карты процессов не покажут таких деталей ещё несколько недель. Эти инсайты позволяют топам сдерживать побочные эффекты задолго до того, как конкуренты поймут, что произошло.

Барьеры

Как показывает практика, наиболее частое препятствие внедрения — готовность данных. Process Mining опирается на журналы событий из корпоративных информационных систем — ERP, CRM и т.д. Качество этих журналов напрямую определяет качество получаемых инсайтов.

Организациям с разрозненными системами, несогласованным управлением данными и неполными историческими записями, возможно, придется серьезно инвестировать в очистку данных.  

Еще один барьер — управление изменениями. Процессная аналитика может вскрыть неудобную правду: избыточные рабочие процессы, пробелы в комплаенсе или решения, принятые на основе гипотез. Руководители, которые ищут виноватых, а не точки совершенствования, не смогут раскрыть ценность подобных инструментов.

В конце концов, технология эффективна ровно настолько, насколько её поддерживает корпоративная культура. Бизнес, который ведет проекты по внедрению процессной аналитики на базе управления изменениями и при поддержке руководства, получает более значимые результаты.

По материалам Forbes