Process Mining в России прошел путь от нишевой практики до инструмента, который все чаще рассматривается как основа для повышения эффективности процессов и внедрения искусственного интеллекта. При этом ключевые вопросы сегодня связаны уже не столько с технологией, сколько с тем, как бизнес готов использовать ее потенциал на практике. 

О том, как развивалась процессная аналитика в России, с какими барьерами сталкиваются компании и как меняется роль Process Mining на фоне Task Mining и искусственного интеллекта, мы поговорили с Николаем Ситниковым — одним из первых практиков технологии в стране. 

— Вы один из первых в России, кто начал системно говорить о Process Mining. Как эта технология появилась в вашей профессиональной повестке?

— Примерно с 2003 года я занимался вопросами повышения эффективности бизнес-процессов. Одной из ключевых сложностей в работе был сбор информации, ее корректная интерпретация и защита полученных показателей перед заказчиками. Любой уточняющий вопрос приводил к дополнительной итерации анализа, которая могла занимать несколько дней.

Моя команда одной из первых начала пытаться анализировать данные из информационных систем, создавая собственные инструменты и отчеты. В 2015 году, изучая публикации, я наткнулся на работу Вила ван дер Аалста и понял, что идея формирования журнала событий и создания инструмента для его интерактивного анализа полностью отвечает моим потребностям. Далее оставалось подобрать конкретную реализацию: я начал с бесплатного ProM, но уже на первом проекте использовал Celonis.

— В то время рынок был совсем другим. С какими главными барьерами вы сталкивались, когда бизнес просто не знал о существовании процессной аналитики?

— На мой взгляд, основные барьеры никак не связаны с инструментом или методологией. Их два: готовность меняться и способность меняться.

Готовность меняться — это понимание на уровне высшего руководства того, что за счет изменения бизнес-процессов можно улучшить финансовые показатели бизнеса, и принятие этих решений. 

Способность меняться — это уже внутренняя культура компании, которая позволяет реализовывать предложенные изменения на практике, а не затягивать их или блокировать через формальные процедуры. Сюда же относятся попытки замалчивать проблемы или избегать прозрачности.

Процессная аналитика — дополнительный фактор, который помогает преодолевать эти барьеры, но сам по себе ничего не решает.

— Можно ли сказать, что сегодня Process Mining в России уже стал зрелым инструментом, или рынку его все еще приходится объяснять? 

— Бизнес, который готов меняться, уже знает о технологии и понимает ее пользу. Тем, кто к изменениям не готов, объяснять это, как показывает практика, не имеет смысла.

— Сейчас в связке с Process Mining активно развиваются Task Mining и ИИ. Как на этом фоне меняется роль самой технологии Process Mining? 

— Относительно Process Mining и Task Mining — для разных целей удобнее разные инструменты. Если стоит задача повысить производительность процесса, на первом месте Process Mining. Если речь идет о производительности человека — Task Mining. 

Роль ИИ в этой связке — снижение зависимости от навыков аналитика. Поскольку процессных аналитиков на рынке практически нет, применение ИИ при правильном подходе позволяет частично закрыть этот дефицит.

— Вас часто называют евангелистом технологии. В вашем профиле одной соцсети даже значится, что вы ее популяризатор. Что для вас сегодня это значит — популяризировать Process Mining? 

— Даже сейчас в компаниях Process Mining часто используется не в полную мощность и носит ограниченный или формальный характер. Причины те же — нехватка готовности или способности меняться. 

Я продолжаю искать способы снижения этих барьеров, обмениваюсь опытом с коллегами. Мне важно найти рабочие подходы, которые позволяют преодолевать эти ограничения без длительной борьбы хотя бы в 60-80% случаев, и делиться этим с практиками, которые используют Process и Task Mining в своей работе.

— Если смотреть на перспективу 2-3 лет, каким вы видите развитие Process Mining в России? 

— Я не ожидаю существенных сдвигов в ближайшее время. Текущая экономическая ситуация такова, что, с одной стороны, многие компании начинают демонстрировать готовность к изменениям, но, с другой стороны, внедрение требует инвестиций, а привлекать их становится сложнее.