О применении процессной аналитики всё чаще сообщают компании из разных отраслей. Наряду с банками и страховыми организациями к технологии обращаются промышленные предприятия, для которых эффективность зависит от согласованной работы производства, логистики и сбыта. Один из таких примеров — Русская Рыбопромышленная Компания (РРПК). Она использовала аналитику процессов (Process Mining), чтобы наладить контроль операций, сопровождающих движение готовой продукции.
Как устроен контроль движения продукции
РРПК — один из мировых лидеров по добыче и переработке минтая. Её логистическая цепочка начинается в море: продукцию производят на промысловых судах, перегружают на транспортные рефрижераторы, доставляют на береговые склады и отгружают покупателям по всему миру. Каждый этап сопровождается действиями в системе оперативного учёта. От их своевременности и корректности зависит, насколько точно компания видит ход работы.
По словам директора по трансформации бизнеса РРПК Евгения Степанова, раньше контролировать правильность пользовательских действий на всём маршруте было затруднительно. Для анализа компания внедрила платформу от Сбера.
В фокусе оказались несвоевременные и некорректные действия пользователей, дублирование операций и зависания. Для многоэтапной логистики это существенная задача: недостаточно знать, что отдельная операция выполнена, — необходимо понимать, когда она завершилась и как связана с остальными действиями.
Process Mining восстанавливает эту последовательность по цифровым следам в корпоративных ИТ-системах. История событий позволяет увидеть реальные маршруты выполнения работы, повторения и задержки между этапами. Вместо того чтобы собирать исходную картину только через интервью с сотрудниками, аналитики получают модель на основе зафиксированных данных.
При этом данные показывают ту часть процесса, которая отражена в информационных системах. Для выяснения причин отклонений может потребоваться обсуждение с участниками. Например, повторное действие само по себе не объясняет, почему работу пришлось выполнить заново. Но история событий помогает перейти к конкретному разбору: что произошло, на каком этапе и что этому предшествовало.
Что изменилось после применения Process Mining
В РРПК технология позволила получить объективную картину исследуемого процесса. На её основе компания реализовала комплекс мер по контролю движения готовой продукции в системе оперативного учёта. Анализ был связан с практической задачей: обнаруживать нарушения и вырабатывать меры реагирования.
Для бизнеса эта связь принципиальна. Карта процесса помогает увидеть проблему, но дальнейший результат зависит от принятых мер. Задержка, ошибка в учёте и дублирование требуют разного разбора: нужно выяснить, что мешает своевременному выполнению действия, почему появляются некорректные сведения или зачем операция повторяется. Такой подход позволяет выбирать изменения с учётом причин отклонений.
По оценке Евгения Степанова, проведённая оптимизация повысила прозрачность процессов и сократила временные издержки. Количественные результаты компания не раскрывает. В РРПК рассматривают проект как шаг к дальнейшей цифровизации и повышению операционной устойчивости.
Особенность кейса — внимание к учётным операциям, сопровождающим производственную и логистическую цепочку. Физическое перемещение продукции и его отражение в системе связаны, но требуют отдельного контроля. Если сведения появляются с опозданием или действия дублируются, разобраться в текущем состоянии работы становится сложнее.
Опыт РРПК показывает, как процессная аналитика помогает исследовать эту часть деятельности. Компания выбрала значимый процесс, восстановила его фактический ход и использовала полученные данные для оптимизации. Для предприятий с многоэтапной логистикой это один из способов наладить контроль работы на всём маршруте продукции — от производства до отгрузки заказчику.