Big Data и бизнес-аналитика тесно связаны, когда речь идет о необходимости оптимизации работы, реинжиниринга процессов и повышения эффективности бизнеса. 

Big Data – не готовое решение, которое можно приобрести, установить и получать результат, не обладая навыками и знаниями. Это технология, позволяющая в короткие сроки извлечь информацию из огромного массива неструктурированных данных для последующего принятия стратегически выверенных управленческих решений. 

К источникам Big Data можно отнести как электронные СМИ, блоги, информационные порталы, форумы, так и корпоративные БД, информацию о транзакциях, архивы, метеорологические приборы, датчики сотовой связи и т.д. Иными словами, всё, что генерирует данные об окружающем мире.

Рынок BigData в России

В 2018 году объём рынка больших данных в России оценивали в пределах от 10 до 30 миллиардов рублей, что составляет порядка двух процентов от мирового. Хотя, по мнению участников рынка, цифра изменится к 2024 году и достигнет отметки в 300 миллиардов. 

Российский рынок больших данных молод, пока только набирает объём. Эксперты уверены, что этот факт в свою пользу должны использовать отечественные разработчики. Локальные решения на российском рынке Big Data, по мнению специалистов области, могут занять лидирующие позиции. Для этого есть несколько причин: 

• поддержка на русском языке;
• быстрая реакция разработчиков на изменения локального рынка, с точки зрения законодательства в том числе;
• гибкость и готовность предлагать компаниям-клиентам кастомные решения.

Однако, разработчикам надо более предметно подходить к вопросу. Сейчас возникают проблемы, и они касаются поддержки. Речь и о недолгом жизненном цикле решений, и о сложностях интеграции, и о низкой производительности. 

Основные потребители больших данных в России, как и в мире – это банковский сектор. 

Страховые компании также всерьёз начали присматриваться к Big Data, однако эксперты отмечают, что темпы внедрения очень медленные, и связано это со  структурой отечественного рынка страхования, где главная роль отведена агентским продажам. 

Эксперты компании «МегаФон» отметили, что в ближайшие годы, экономический эффект от внедрения технологий Big Data вполне может достичь от 0,5 до 1,5% ВВП России. 

Зарубежный опыт использования технологий BigData

Мировой объём данных стремительно растёт: если в 2018 году мировое сообщество (пользователи, организации и правительственный сектор) сгенерировали 33 зеттабайта, то в 2025 году эта цифра достигнет 175 зеттабайт. Стоит отметить, что половину данных генерируют Китай и Соединенные Штаты Америки.

В январе 2020 года появилась информация о готовности Европейского союза дать ответ технологическим гигантам (Google, Amazon и пр), создав единый рынок данных. Что из этого получится, покажет время. Но факт интересный, и если за заявлением последуют реальные действия, это будет, в своем роде, исторический момент.

Растёт и объём глобального рынка ПО для работы с Big Data: в 2018 по данным консалтинговой компании IDC он достиг 60,66 миллиардов долларов, что на 12,3% больше, чем в 2017 году. 

Что относят к решениям BDA? Инструменты и приложения, которые помогают собирать, организовывать, передавать данные, обеспечивать к ним доступ и, конечно, управлять ими. 

Рынок Big Data эксперты условно делят на два сектора: 

• первый – технологии сбора и хранения больших данных; 
• второй – решения для бизнес-анализа, big data analytics (BDA).

Кстати, по версии того же агентства IDC, продажи по обоим секторам будут расти, и к 2020 году объём их достигнет 260 миллиардов долларов. 

Что дает бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика – направление для России новое. Оно позволяет исключить догадки и обеспечить бизнес реальными данными о состоянии дел, позволяет прогнозировать сценарии с учётом существующей ситуации и принимать взвешенные управленческие решения. Кроме того, бизнес-аналитика: 

• помогает сокращать расходы на рабочую силу и снижать уровень потребления ресурсов;
• предсказывает наступление кризисов за счёт постоянного мониторинга текущего состояния дел. Современные решения способны сигнализировать об ошибках и критических нарушениях в процессах; 
• даёт чёткое понимание, где требуется оптимизация; 
• повышает безопасность бизнеса и его эффективность. 

Для любой компании, независимо от сферы деятельности, важно принимать стратегические решения на основе точных данных и опираться на подтвержденные гипотезы. В этом случае бизнес-анализ – тот самый инструмент. Сейчас, с появлением большого количества систем класса process mining, российских в том числе, которые помогают изучать и прогнозировать сценарии течения бизнес-процессов, у организаций есть все возможности для выхода на новый уровень развития.