Ключевые направления автоматизации бизнес-процессов

автоматизация

В любой компании, независимо от ее размера, сферы деятельности или структуры, ежедневно реализуются бизнес-процессы

Если однообразных ручных операций становится слишком много, человек начинает совершать ошибки, эффективность работы снижается. Точкой роста для компании в таком случае является автоматизация бизнес-процессов, которая упрощает те или иные производственные задачи, экономит время, создает условия для дальнейшего развития.

Ключевые направления автоматизации бизнес-процессов

Автоматизация бизнес-процессов – это замещение рутинной ручной работы современными технологиями и инструментами. Можно выделить 2 направления автоматизации на основе двух типов бизнес-процессов:

·   Производственные. Автоматизация с помощью создания BPMN-моделей бизнес-процессов, генерации типовых процессов и их экземпляров. Сводится к увеличению главного показателя – прибыли предприятия через повышение объемов или качества выпускаемой продукции или услуг.

·   Поддерживающие инфраструктуру компании. Это документооборот, бухгалтерия, финансовая отчетность. Автоматизация этих процессов не влияет напрямую на увеличение доходности, но за счет сокращения временных и материальных издержек, положительно сказывается на эффективности компании в целом.

Технологии автоматизации бизнес процессов

Автоматизация подразумевает внедрение современных технологий, направленных на достижение максимальной эффективности бизнес-процессов. К ним можно отнести:

· Облачные технологии. Особенно это касается малых предприятий, которые не могут себе позволить собственный сервер. Благодаря низкой стоимости значительно сокращают издержки.

· Автоматизация инструментов маркетинга и взаимодействия с клиентами. Сюда относятся контекстная реклама, использование CRM-систем, программ для автоматизации BI-систем.

· Межмашинное взаимодействие. Минимизирует участие человека в моделировании и исполнении процессов, а значит, сокращает риск ошибок.

· Big Data – бизнес-аналитика на основе большого количества данных. В основном применяется в больших компаниях, где обрабатываются значительные объемы данных с использованием специализированного оборудования.

· Real-time аналитика. Автоматизированная система в любой момент делает доступным информационный срез о состоянии любого участка бизнес-процесса. Оперативность получения отчетов позволяет быстро принимать решения.

Системы автоматизации бизнес-процессов

Системы автоматизации бизнес-процессов – это программы и сервисы, которые применяются для перехода от ручного труда к информационным технологиям.

1.    ERP (Enterprise Resource Planning). Упрощает контроль ключевых бизнес процессов крупной компании – операционная деятельность, управление производством, финансовые потоки, движение персонала. Агрегирует зарплатный, управленческий, финансовый, кадровый блоки.

2.    CRM (Customer Relationship Management). Управление взаимоотношениями с клиентами. Система учета и хранения информации о клиентах, этапах заключения сделки.

3.    PM (Project Management). Управление проектами. Автоматизированные системы упрощают постановку задач, делегирование и контроль.

4.    BPMS (Business Process Management System). Это программное обеспечение для поддержки концепции процессного управления организацией, рассматривающее работу компании как набор процессов, а не функций.

Искусственный интеллект

Следуя трендам цифровой трансформации, многие компании начали применять технологии искусственного интеллекта в работе BPMS. Примеры ситуаций сочетания AI и роботизации процессов:

· обращение клиента в сервисный центр и зачастую закрытие проблемы с помощью робота;

· поиск необходимых данных из открытых источников и импортирование их в систему;

· автоматизированный процесс переноса данных в ситуации интеграции ERP- и CRM-систем.

Высокий уровень автоматизации бизнес-процессов служит не только параметром эффективного функционирования компании, но также является ключевым фактором полноценного использования систем класса process mining для оптимизации бизнес-процессов. Потому что от качества исходных данных зависит качество аналитической работы.

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии