BI — Business Intelligence (бизнес-аналитика, бизнес-анализ)

Business Intelligence

Business Intelligence (BI) – это совокупность методов и инструментов, применяемых в организациях любого масштаба, которые обеспечивают перевод информации в человекочитаемую форму, предназначенную для проведения бизнес-анализа. 

Любопытно определение, данное BI крупным американским СМИ: “BI превращает данные в знания, а знания в бизнес-действия, которые приносят выгоду”. 

Классический глоссарий и вовсе не дает конкретного определения понятию, а раскрывает BI-инструментарий: “Программное ПО, которое позволяет пользователям наглядно видеть и использовать большое количество различных массивов сложных данных при решении управленческих вопросов”. 

Содержание:

История Business Intelligence (BI)

Впервые понятие BI увидело свет в 1958 году в материале представителя IBM Ганса Питера Луна. Современная трактовка же выросла из систем принятия решений, разрабатываемых в 80-ых. 

Пользователи систем

  • Бизнес-аналитики
  • Высший управленческий персонал
    (По полученным данным они могут принимать важнейшие стратегические решения, касающиеся направлений развития компании).
  • Менеджеры среднего звена
  • (Доступ к актуальной информации и возможность решать задачи, связанные с сферой выполняемых работ).
  • Рядовые пользователи
  • (Им в большинстве случаев инструментарий BI нужен для создания отчетности). 

Возможности BI

Возможности BI-систем, связанные с данными, можно разбить на четыре важнейших направления:

  • хранение;
  • интеграция;
  • анализ; 
  • визуализация (представление).

Системы такого класса могут поддерживать большое число аналитических признаков, а любую аналитику можно использовать как платформу для построения отчетов. Поправки можно внести за несколько кликов, что позволяет быстро реагировать на изменения в потребностях организации.  В расчетах не участвуют устаревшие или неактуальные данные из-за их нахождения в ОП (расчет происходит в “режиме реального времени” – моменте запроса). Система не агрегирует данные, вследствие чего пользователи могут анализировать их на всех уровнях (рассматривать даже мелкие транзакции). Уровень производительности систем таков, что на платформе для анализа могут быть не только данные организации, но и её партнеров, клиентов, поставщиков. 

Инструменты BI

Gartner выделяет следующие типы инструментария:

  • инструменты предоставления информации
    Информационные панели, создание отчетов, запросы от пользователей (и навигация к ним);
  • инструменты интеграции
    Единая инфраструктура, управление метаданными, технологии разработки, средства для совместной работы;
  • инструменты анализа
  • OLAP, предиктивное моделирование.

Преимущества

  • Безопасность
  • Особенные параметры обеспечивают любому пользователю доступ к системам и отчетам.
  • Общее инфопространство
  • Масштаб
  • Организации могут объединять и анализировать данные даже с разных машин и операционных систем.
  • Экономия на сборе и обработке данных в организациях с распределенной структурой
  • Оптимизация ресурсов компании
    За счет уменьшения нагрузки на системы.
  • Сохранение конфиденциальности
  • Чувствительная система настроек
    Заинтересованные лица смогут сразу же узнать об отклонениях необходимых показателей от нормы

Технологии

  • Dashboard;
    инфопанель
  • EIS;
    отдельная ИС для управленцев
  • ETL;
    инструмент трансформации данных
  • BPM;
    процессное управление
  • CRM;
    профильное ПО для учета и управления работы с клиентами
  • ERP
    КИС для автоматического учета и управления

Вендоры

Отчет Gartner за 2018 год гласит, что крупнейшими вендорами BI продолжают оставаться Qlik, Tableau и Microsoft. Среди других вендоров:  Sisence, SAS, SAP, Birst, Looker, Domo, Oracle, Salesforce, IBM, TIBCO Software и др. 

Примечательно, что в 2019 компания Qlik приобрела Attunity, Google выкупил Looker, а Salesforce заключил сделку с Tableau.

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
1 Комментарий
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Кирилл
3 лет назад

Внесу свои 5 копеек: лидерство рынка удобно оценивать по “магическим квадрантам гартнер”. по ним хорошие аналитические обзоры хабр выкатывает