В последнее десятилетие компании активно наращивают усилия по оптимизации ключевых бизнес-процессов для обеспечения собственного экономического роста. Но в чем нюанс: согласно статистике, от 60 до 80% процессов организаций протекают на основе неструктурированных данных. Это делает их сложными для автоматизации управления и аудита.
Здесь на помощь приходит process mining (PM или процессная аналитика). Технология помогает не только «восстанавливать» реально протекающие в компании бизнес-процессы, визуализируя их, но и выявлять и устранять «узкие места» в процессах.
Кризис, вызванный пандемией, ускорил инвестирование компаний в автоматизацию БП. Именно сейчас ценность процессной аналитики как никогда очевидна. Из недавнего исследования Deloitte:
- 63% крупных организаций уже внедрили process mining;
- 77% планируют проводить пилотные проекты по внедрению систем класса process mining;
- 83% планируют масштабирование инициативы.
Эксперт в области process mining, управляющий директор Lana Labs Карина Бушзивеке кратко рассказала о тенденциях к гиперавтоматизации.
Что такое процессная аналитика, и какую роль она играет в цифровой трансформации компании?
Исходя из теоретического определения, process mining – это визуализация и анализ протекания реальных бизнес-процессов компании. То есть инструмент такого класса создает «цифрового двойника» БП на основе данных, хранящихся в ИТ-системах компании. Это позволяет видеть «изнанку» процесса.
В прошлом большая часть этой работы выполнялась вручную, что требовало много времени и ресурсов. Процессная аналитика позволяет выполнять те же задачи автоматически и в разы быстрее.
Как process mining вписывается в стратегию цифровой трансформации компании?
Если вы проводите цифровую трансформацию, значит, хотите что-то улучшить. Но для этого нужна основа. Анализ процессов помогает определить, в какой именно области компании необходимо начать реализацию проектов по цифровизации. Кроме того, можно увидеть, какие процессы все еще выполняются вручную, чем вызваны проблемы в них и определить приоритетные направления для цифровизации.
Какая связь между BPM и process mining?
Традиционный анализ процессов проводится вручную путем опроса сотрудников компании, требуя много времени и усилий. Это весьма субъективно, потому что приходится полагаться на интуицию и различные гипотезы.
С помощью process mining вы автоматизируете традиционный анализ процессов, обеспечивая объективное и точное представление, что на самом деле происходит в компании.
Каковы критические факторы успеха для получения максимальной отдачи от реализации стратегии PM?
В первую очередь проанализировать можно финансовые процессы (они есть в каждой компании), чтобы найти БП, которые действительно могут выиграть от автоматизации. Это может касаться того, как проверяются и контролируются моменты соблюдения нормативных требований или удовлетворенность клиентов. Такие процессы – хорошая отправная точка для внедрения профильных инструментов, поскольку они стандартизированы.
Например, это может быть сложный бизнес-процесс выставления счетов в коммунальных службах или учреждениях здравоохранения. Или производственный БП, где объединены множество факторов. В этих случаях для анализа может потребоваться больше усилий, но выгода от получения реальной информации будет выше.
Какие сценарии использования process mining предполагают наибольшие преимущества в плане оптимизации бизнес-процессов?
Максимальные перспективы связаны с процессами, обеспечивающими рост прибыли, в которых задействованы сложные ИТ-системы. К примеру, в финансовой сфере, производстве и здравоохранении.
Мы работали с клиентами из сферы здравоохранения, чтобы оптимизировать работу отделения неотложной помощи. Process mining может иметь большое значение для пациентов в ситуациях, когда секунды оказываются решающими и когда оптимизация процесса может определить, выживет кто-то или нет.
По материалам appian