Процессная аналитика стала ключевой технологией в улучшении бизнес-процессов. По прогнозам рынок решений вырастет на 40-50% в текущем году, пробив планку в 1 миллиард долларов совокупного оборота. Вендоры постоянно улучшают свои программные решения, устраняя имеющиеся ограничения и увеличивая полезность. Выделим ключевые направления развития Process Mining в этом году. 

1. Process Mining как инструмент автоматизации

Недостаточное понимание сути бизнес-процессов – ключевая проблема при переходе от ручных рутинных операций к автоматизированным. Использование процессной аналитики позволяет компании определить области роботизации и получить подробное представление о БП. Согласно результатам исследования Gartner, к концу 2022 года руководители бизнеса считали Process Mining ключевым инструментом реализации RPA-проектов и внедряют их именно с этой целью. 

2. Process Mining > Business Process Management

Начиная с 2015 года, число запросов, касающихся процессной аналитики и связанных с ней терминов, неуклонно растет, а трафик Google за 2022 в 2 раза превысил цифры 2016. Аналогичные данные по управлению бизнес-процессами (BPM) находятся в нисходящем тренде. Несмотря на это, интерес к методам совершенствования БП (например, шесть сигм) сохраняется, а сами технологии все еще пользуются спросом, пускай и падающим. Похожая ситуация наблюдается в академическом сегменте исследований: в период с 1995 по 2019 число опубликованных книг по Process Mining превысило количество литературы по BPM.

3. Дополнительные возможности

Основоположник Process Mining Вил ван дер Аалст фиксирует устойчивый тренд: разработчики программных продуктов переходят к системам, построенным на связке технологий. Анализируя поисковые запросы, можно выделить основные инструменты, дополняющие процессную аналитику:

• Цифровые двойники

Применение технологии цифрового двойника (Digital Twin) в сочетании с PM направлено на выявление, моделирование и оптимизацию  «as-is» процессов организации. Внедрение DT позволяет выполнять многочисленные сценарии «что-если» и принимать грамотные решения.

• Предиктивная аналитика

Пользователи Process Mining требуют большего, чем простая визуализация текущих бизнес-процессов компании. Главная задача – поиск способов включения технологий, которые могут предложить функции проверки соответствия, прогнозирования и моделирования БП (например, BPMN). 

• Task Mining

Технология фиксирует взаимодействия и операции в рамках процесса, демонстрируя, как сотрудники выполняют задачи. Решение подходит для мониторинга действий пользователей, оценки эффективности работы, выявления ошибок и проблем. 

4. Интеграция искусственного интеллекта

Вендоры и исследователи все чаще используют AI, внедренный в функционал процессной аналитики. Тем не менее, подход имеет ограничения:

• Динамика выполнения БП и возникающие корректировки лимитируют доступность данных для использования ИИ
• Большой объем данных о текущем состоянии БП = высокие эффективность и производительность AI-методологии. Компания может не иметь ресурсов для исполнения указанной формулы.

Если преодолеть ограничения, искусственный интеллект позволяет автоматизировать деятельность по анализу процессов, а также упростить функции их моделирования и прогнозирования. Кроме того, AI-технологии применяются в обнаружении БП для выявления человеческих взаимодействий с помощью компьютерного зрения, что позволяет сократить время внедрения системы класса Process Mining. Использование ИИ повышает эффективность обнаружения «узких мест» и отклонений выполнения бизнес-процессов, значительно уменьшая объем ручного труда.

5. Гибридный интеллект 

Развитие AI и его активное внедрение как инструмента процессной аналитики не означает полноформатную замену человеческого капитала. Модерация и предварительная обработка данных, а также комбинирование технологий и их связок, являются важным функционалом, замена которого искусственным интеллектом не представляется возможной в ближайшее время. Human Intelligence подчеркивает вспомогательную роль ИИ и корректирует его работу, адаптируя возможности цифровой трансформации под стратегическое видение компании.  

По материалам AIMultiple