Process Mining и антиботы

Иногда кибер-угроза приобретает такой масштаб, что для её устранения требуются коллективные усилия. Типичный пример – злокачественные интернет-боты, которые не будут давать покоя, пока вы не выставите против них комплексную защиту.  Полагаться только на антибот-софт – ошибка: подход носит односторонний характер и удаляет компанию от полноценного решения проблем с вредоносными роботами. 

«Хорошие» и «плохие» боты

Когда мы ведём речь о роботах, важно понять их функциональный характер. Продуктивные боты полезны и безобидны, а их действия ориентированы на практическую пользу. К примеру, индексирование содержимого сайтов и поисковых систем, взаимодействие с клиентами через чаты и мониторинг нежелательного контента – зоны работы хороших ботов.

Деструктивные боты, напротив, используются злоумышленниками и совершают вредоносные действия в Сети. Фактически на их долю приходится 30% интернет-трафика, а примером нежелательных ботов выступают загрузчики, системы искусственного увеличения охватов и реакций в социальных сетях, а также структуры подтасовки персональных данных.

Средства защиты от ботов

Антиботы – ПО, предназначенное для обнаружения и устранения вредоносных роботов на сайтах и компьютерах. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения, сканируя веб-запросы с целью обнаружения злокачественных решений. Для этого исследуются общие черты, характерные для запросов установленных ботов. После выявления отклонений защитный софт ликвидирует нежелательных роботов.

Process Mining и антибот-софт: как работает связка

Поговорка «Одна голова – хорошо, а две – лучше» описывает связку наиболее точно. Да, средства защиты от ботов достаточно хороши, но эффективность будет максимальной только в комбинации с Process Mining.

Во-первых, чтобы полностью устранить злокачественных ботов, необходимо чёткое понимание бизнес-процессов, и именно здесь на помощь приходит процессная аналитика. Её алгоритмы позволяют получить подробное представление о реально выполняемых БП, выявить «узкие места» и отклонения текущего положения дел от регламентированного. Здесь уместно сравнение с залечиванием ран: прежде чем наложить повязку, необходима предварительная обработка и очистка повреждения, чтобы понимать, куда наносить мазь. 

С помощью Process Mining можно понять, где вредоносные боты атакуют цифровую инфраструктуру компании. Имея прозрачные и контролируемые бизнес-процессы, становится проще применять средства защиты от роботов, а синергетический эффект связки с процессной аналитикой обеспечивает долговременный результат. 

Process Mining и антибот-софт: преимущества связки 

Комбинация процессной аналитики и средств защиты от роботов приносит компании очевидные преимущества. Выделим основные: 

  • обнаружение угроз.

Связка технологий позволяет обеспечить комплексный подход к обнаружению угроз:           Process Mining проливает свет на «скрытые области», а средства защиты от ботов определяют модели поведения пользователей для выявления активности роботов;

  • скорость реагирования.

Чтобы избавиться от вредоносных ботов, необходимо постоянно отслеживать их деятельность. Двойной эффект от применения связки позволяет улучшить мониторинг. Кроме того, при таком сочетании сокращается время отклика;

  • соблюдение соответствия нормативным требованиям.

Бизнес обязан предотвращать утечки персональных данных пользователей и соблюдать законодательные нормы в этой области. Связка Process Mining и антибот-софта позволяет выявлять зоны высокого риска и предотвращать потерю информации, а также помогает компании находиться в нормативной рамке.

По материалам PrivacyEnd

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии