Еще несколько лет назад управление процессами считалось скорее теорией и красивыми аналитическими выкладками, нежели практической дисциплиной. Однако новые ИТ-сервисы и программные решения изменили технологические методы работы в компаниях и позволили управлять процессами, основываясь на достоверных данных.

Ниже приведены отрывки из большого интервью Манфреда Рейхарта (Manfred Reichert), известного немецкого ученого и профессора компьютерных наук Ульмского университета. Рейхарт посвятил свою научную деятельность исследованию различных аспектов управления бизнес-процессами, в частности технологии управления процессами нового поколения. Особый акцент его исследований – на тенденциях и проблемах технологических решений в этой области, например, адаптивных и гибких процессах, управлении жизненным циклом процессов. 

Почему организациям важно изучать собственные бизнес-процессы?

Современные реалии таковы, что успех компании во многом зависит от её способности быстро и гибко реагировать на любые изменения, которые могут быть вызваны:

• внешней средой;
• клиентскими поведением и/или предпочтениями;
• реинжинирингом процессов.

Таким образом, гибкость бизнеса сама по себе становится конкурентным преимуществом для удовлетворения определенных потребностей, среди которых, например, можно отметить быстрый вывод продукта/услуги на рынок, повышение вариативности продукта и интеграция с ИТ. Как следствие, наблюдаются повышение эффективности и качества бизнес-процессов, оптимизация взаимодействия с партнерами и клиентами.

Что отличает процессную аналитику от других методов исследования бизнес-процессов? 

Пакеты и платформы BPM обычно занимаются внедрением большого количества бизнес-кейсов, тогда как process mining фокусируется на анализе журналов событий из  информационных систем предприятия или организации. Процессная аналитика – новация, поскольку кардинально изменила взгляд бизнеса на процессы. Вместо проведения их сложного изучения и анализа вручную, системы класса process mining автоматически “вытаскивают” данные из ИС.

Вы упомянули, что считаете process mining новацией, а само управление процессами сильно изменилось. Какие основные тенденции за 10 лет вы заметили?

Главное, что за последние 10 лет BPM совершила качественный скачок от теоретической дисциплины до комплекса, который охватывает огромное количество тем – от формальных методов в информатике до методов инженерии информационных систем и методов управления.  

Среди основных тенденций я бы отметил миграцию платформ BPM в облако, быстрый рост инструментов, алгоритмов и сценариев использования в области процессной аналитики, разработку гибких наборов BPM, а также ввод нотации BPMN 2.0. Как ученый, особенно рад видеть, что многие методы, концепции и технологии, разработанные в области BPM, достигли очень высокого уровня развития, позволяющего интегрировать их в бизнес.

От ретроспективы к будущему. Что вы думаете насчет того, что ждет BPM в ближайшие 10 лет?

Уверен, что различные ресурсы и иные активы, задействованные в процессах, будут оснащены датчиками, взаимодействие между конечными пользователями и процессами будет осуществляться через мобильные устройства. Знание того, как протекают внутренние процессы на самом деле, позволит устранить отклонения между регламентированной и фактической моделями, а также провести их оптимизацию. 

Как вариант, большее влияние получат и другие прорывные технологии, которые могут изменить сферу BPM. Например, блокчейн и Smart contract предлагают многообещающие возможности для безопасной и надежной автоматизации межорганизационных процессов. Кроме того, уверен, что будет всплеск спроса на пакеты BPM low-code. 

Какие проблемы, по вашему мнению, придется преодолеть технологии бизнес-процессов?

Да, сейчас больше понимания в области BPM, как и технологий, однако все еще существуют организационные барьеры, препятствующие их внедрению. Например, многие компании боятся “перекроить” свой штат и организационную структуру, поскольку это будет нести большие временные/финансовые затраты и   противодействует инициативам по повышению эффективности работы. Другая ситуация, что такие действия требуют и модернизации устаревшего ПО, что, к сожалению, до сих пор существует. Инструменты процессной аналитики помогают определить процессы, использующие неактуальные технологии, и таким образом способствовать их переводу на более современные и надежные системы. 

Так какую роль во всем этом будет играть глубинный анализ бизнес-процессов?

Process mining – ключевая технология для обеспечения комплексной аналитики процессов, а также для повышения осведомленности о процессах в компаниях. Только при формировании такой осведомленности со стороны ЛПР и непосредственных участников процессов, инициативы по автоматизации бизнес-процессов будут иметь разумную и обоснованную базу.