Быть конкурентоспособным в современных реалиях практически равно внедрению инструментов цифровой трансформации. Роботизация, облачные хранилища, удаленные сервисы для управления проектами, большие данные, искусственный интеллект, CRM или ERP – об этом давно говорят в СМИ, исследованиях рынка, экспертных блогах. Автоматизация – путь в будущее, в котором без шансов останется бизнес, не обращающий внимания на свои бизнес-процессы, внутренние ресурсы или перспективы в области анализа данных в целом. 

В исследовании «Аналитика больших данных как инструмент бизнес-инноваций» от IDC рассмотрели компании из различных экономических сфер, численность которых составляла более 500 человек. И интересный факт: у 80% компаний уже есть стратегия цифровой трансформации, для большинства акцент – именно на автоматизации бизнес-процессов. Согласно исследованию Finance Excellence, проведенному Horváth & Partners, большинство финансовых директоров осознают проблемы оцифровки, но лишь очень немногие компании принимают меры для преодоления этих препятствий. 

К наиболее важным указанным факторам авторы исследования отнесли роботизированную автоматизацию процессов (RPA), расширенную аналитику и Big Data, которые на слуху уже несколько лет. 24% изученных компаний относят анализ данных к категории центрального стратегического фактора, а 20% компаний уже используют RPA. Важный аргумент: стратегии процессов оцифровки данных должны быть не реактивными, а активно реализовываться руководством, которое часто не осознает его возможности. И процессная аналитика – один из инструментов, которые способны вывести бизнес на принципиально другой уровень.

Процессная аналитика, или process mining – универсальная и наиболее удобная технология, благодаря которой можно создать определенную платформу для изучения, анализа и оптимизации внутренних процессов.  Анализ журналов событий позволяет строить графическое представление внутренних процессов и помогает оперативно находить проблемы, определять “узкие места” в процессах, выделять области, в которых дублируется работа, а затем, где необходимо, внести улучшения в ваши модели.

Кроме того, process mining предлагает глубокое исследование и понимание работы бизнеса, давая вам представление о том, что происходит на самом деле, а не о том, что красиво зарегламентировано во внутренних документах компании. Несколько преимуществ, которые дает использование технологии: 

• мониторинг ключевых показателей эффективности в real time;
• предиктивная аналитика и тестирование сценариев;
• визуализация того, как процессы влияют на бизнес-результаты;
• стандартизация процессов.

Благодаря тому, что в построении карты и анализе участвуют данные, полученные из информационных систем предприятия, любое управленческое решение будет принято на основе фактической информации, а не гипотез и домыслов. Есть возможность просматривать различные сценарии того, как повлияют изменения в процессе на сам бизнес, увидеть перспективы от инвестиций и найти варианты совершенствования внутренних процессов. 

Изучение процесса при помощи process mining помогает команде определять, есть ли у процесса потенциал для оптимизации. Если с процессом связаны действия и задачи, которых можно и нужно избегать, ускорять или улучшать, он идеально подходит для анализа и дальнейшей оптимизации.

Технически и технологически процессная аналитика может стать базой, на которой будут строиться все будущие инвестиционные проекты и проекты трансформации.