По результатам исследования CNews, суммарная выручка отечественного рынка программного обеспечения для управления бизнес-процессами в 2021 году выросла, а темпы развития замедлились. На данный момент общий доход первой десятки российских компаний-вендоров BPM-систем составляет почти 6 миллиардов рублей.   

Сейчас тройка лидеров рынка выглядит так:  

• Ланит (выручка компании на BPM-проектах составила более 1 млрд руб.); 
• Comindware (831 млн руб.); 
• Naumen (814 млн руб.). 

Самыми популярными технологиями авторы исследования признали: 

• Artificial Intelligence (AI, искусственный интеллект); 
• Robotic Process Automation (RPA, рoбoтизированная автоматизация процессов); 
• Machine learning (ML, машинное обучение); 

• Low/No-Code (низкоуровневые платформы для создания систем и приложений). 

А вот в перспективные, но недооцененные попали Process Mining (PM, процессная аналитика) и Process Intelligence (PI, интеллектуальный анализ процессов). 

Еще один интересный факт: уже третий год сохраняется отрицательная динамика роста рынка – темпы развития падают в среднем на 17%. 

Востребованность BPMS 

Программное обеспечение для применения BPM-концепции помогает компаниям реализовывать свои бизнес-стратегии. Данные инструменты обеспечивают интеграцию с корпоративными системами и приложениями, такими как планирование ресурсов (ERP) и управление взаимоотношениями с клиентами (CRM). BPM-системы позволяют собирать данные и проводить аналитику бизнес-процессов, чтобы в компаниях смогли определить, какие части процесса можно улучшить.  

В последние годы на рынке появился так называемый интеллектуальный BPM-комплекс (iBPMS). Термин обозначает одновременное внедрение комплекса технологий: real-time analytics (аналитика в реальном времени), обработка сложных событий, мониторинг деловой активности и искусственный интеллект. iBPMS помогает обеспечить более динамичную и основанную на точных данных автоматизацию бизнес-процессов компаний. 

Главные тенденции рынка BPMS  

Реалии таковы, что все больше предприятий пытаются найти максимально простые и эффективные способы разработки приложений без привлечения профильных команд специалистов. Именно поэтому в настоящее время традиционное понятие BPM-систем отходит на второй план, в авангард становятся Low-Code технологии. Они позволяют бизнес-аналитикам и менеджерам проектов разрабатывать собственные программные решения, соответствующие отрасли компании, обеспечивающие оптимальную производительность и нужные результаты. В основном платформы разработки приложений с низким кодом используются при создании ПО для управления бизнес-процессами (BPM) и информационным пространством компании (ECM). 

Еще один из главных трендов рынка – технология RPA. Программные инструменты такого класса активно развиваются, привлекая крупные инвестиции. По оценкам исследовательских ИТ-компаний, рынок RPA к 2024 году вырастет с 1 до 5 млрд долларов. Дополнительное преимущество роботизации процессов в ее тесном взаимодействии с искусственным интеллектом, машинным обучением и интеллектуальной автоматизацией всех типов. По мере их развития RPA будет предлагать все больше новых функций. 

Недооцененные технологии 

По мнению специалистов, в этом списке находится process mining, что весьма спорно, ведь оптимизация бизнес-процессов – ключевая составляющая BPM.  

PM на основе данных из ИС компании в реальном времени предоставляет информацию о действующих бизнес-процессах, помогает выявлять в них «узкие места» и оптимизировать БП. Использование технологии такого класса дает компании ряд преимуществ:  

• снижение затрат; 
• повышение прозрачности процессов; 
• улучшение управления производительностью; 
• рост качества обслуживания клиентов; 
• повышение соответствия нормам бизнес-процессов. 

В пользу процессной аналитики говорят и цифры: за последний год продажи ПО данного класса увеличились на 25%. По прогнозам, уже в следующем году востребованность технологии вырастет в несколько раз, поскольку на рынке BPMS компании теперь ищут не «лекарство от всех болезней», а конкретные технологии для решения важных задач с учетом экономической эффективности. Именно к таким и относится process mining.