Консалтинговое агентство Forrester провело исследование на тему «Тенденции в сфере оптимизации бизнес-процессов» по заказу одного из крупнейших мировых вендоров инструментов класса process mining. В рамках проекта были опрошены более 800 руководителей компаний.

Исследование вскрыло следующие факты: большинство компаний не справляется со сложностью многочисленных внутренних систем и бизнес-процессов, а также не имеют достаточно данных о протекании процессов, чтобы провести их полноценный анализ.

Общее положение дел

Согласно Forrester, руководство компаний использует процессную аналитику для подробного изучения функционирования бизнеса. Полученные данные помогают оптимизировать выполнение целого комплекса бизнес-процессов, обеспечивающих работу организации. Чаще всего это продажи и клиентский сервис, протекающие в самых разных системах.

Результаты исследования явно указывают на ряд проблем, возникающих при нехватке информации о корпоративных процессах:

• повышение трат;
• потеря возможностей для развития бизнеса;
• снижение производительности;
• высокий уровень текучести кадров;
• нарушения KPI;
• сокращение доходов;
• снижение удовлетворенности клиентов и сотрудников;
• исчезновение стратегического видения.

Вил ван дер Аалст, комментируя сей факт, называет неэффективные процессы «тихими убийцами»: «Когда проблема выявлена и устранена, можно значительно повысить эффективность бизнеса, гибкость восприятия и скорость реагирования на резкие изменения в экономике. Сейчас компаниям приходится управлять все более сложными процессами, что делает их оптимизацию полезным бизнес-принципом».

Ключевые выводы

Специалисты, проводившие опрос, выделили несколько основных моментов по итогам исследования:

• 61% компаний-разработчиков программного обеспечения планируют использовать process mining в 2022, считая технологию лучшим вариантом для анализа или оптимизации своих процессов;
• 71% компаний применяют для управления одним процессом десять и более программных приложений, а 72% используют ручные методы, ограничивающие визуализацию процесса;
• 90% компаний-пользователей процессной аналитикой уверены, что достигнут своих целей в этом году;
• 16% компаний утверждают, что имеют полную прозрачность своих процессов.

Прозрачность процессов очень важна для бизнеса, особенно сейчас, в период борьбы с макроэкономическими проблемами. Однако несмотря на это, многие компании  продолжают действовать вслепую:

• 56% опрошенных считают, что они в состоянии использовать все системы, задействованные в рамках процессов для полной их визуализации;
• 44% заявили, что несут дополнительные расходы из-за отсутствия понимания процессов.

Следующий момент – визуализация процессов в режиме реального времени. В условиях постоянного развития потребительского интереса и конкуренции с другими компаниями это фактор играет важную роль.

• 53% компаний признаются, что используют данные давностью более одного дня;
• 28% заявляют об использовании данных, которые были получены более десяти минут назад, но менее одного дня;
• 12% сообщают, что используют данные о видимости процессов давностью более одной минуты, но менее 10 минут.

Рекомендации

Компания-заказчик исследования, основываясь на результатах Forrester, сформулировала следующие советы по повышению эффективности работы:

• прежде чем решать, что именно следует оптимизировать/автоматизировать, определите методы мониторинга бизнес-процессов и их базовой оценки;
• process mining в сочетании с task mining дает компаниям дополнительное представление о том, как на самом деле протекают их процессы. Благодаря этому можно получить подробную информацию о наиболее уязвимых местах в БП или проблемах сотрудников, связанных с приложениями, которые они используют в ходе процесса. Совместное использование анализа процессов и анализа операций может дать полную картину работы компании;
• ценность процессной аналитики заключается в межсистемном анализе. Процессы, охватываемые одной системой (ERP, SCM, CRM), не столь полезны,  как те, которые охватывают их множество. Для достижения максимальной эффективности от реализации проектов по анализу процессов следует сосредоточиться на многосистемных сценариях использования.