Appian Process Mining – решение Process Mining (процесс майнинг)

24 января 2022 в Appian объявили о выпуске нового программного продукта – Appian Process Mining

По словам разработчиков, данное решение является одним из самых легких в использовании инструментов для поиска и устранения «узких мест» в бизнес-процессах (БП). Программа позволяет компаниям выявить неэффективные БП и с учетом ошибок в дальнейшем создавать и автоматизировать новые процессы.

Компания Appian – один из опытнейших игроков на ИТ-рынке. Она была основана в 1999 году Мэттом Калкинсом, Робертом Крамером, Марком Уилсоном и Майклом Бекли. До недавнего времени Appian занимались исключительно продажей платформы как услуги (PaaS) для разработки корпоративного ПО.

На сегодняшний день Appian является одним из лидеров на нескольких рынках ИТ-технологий, включая разработку приложений с низким кодом, цифровую автоматизацию процессов (DPA), интеллектуальные системы управления бизнес-процессами (iBPMS) и динамическое управление делами (DCM).

Главный офис Appian находится в штате Вирджиния, США. Среди дочерних компаний – Lana Labs GmbH.

Особенности и функционал

Анализ бизнес-процессов – важнейший шаг при трансформации бизнеса. Однако компании часто не имеют представления о том, как на самом деле протекают их внутренние БП. Это затрудняет выявление первопричин их неэффективности, заставляя полагаться на интуицию вместо реальных данных для решения проблем.

Appian Process Mining, по заявлению разработчиков, способен помочь бизнесу, благодаря следующему:

  1. Выявление «узких мест»:
  • визуализация неэффективности бизнес-процессов, благодаря чему можно быстрое обнаружить проблемные участки БП;
  • определение оптимальных вариантов. Анализ изменений в бизнес-процессах при их оптимизации помогает достичь максимальной эффективности БП;
  • глубокий анализ. Он обеспечивает создание фильтров на основе событий процесса, его характеристик и продолжительности для получения более детальной информации.
  1. Оптимизация процессов:
  • выявление первопричин, связанных с чрезмерным временем обработки, отклонениями и порядком выполнения бизнес-процесса;
  • готовая к использованию аналитика – предварительно созданные дашборды предоставляют возможность быстрого анализа процессов;
  • создание индивидуальных дашбордов в зависимости от потребностей.
  1. Непрерывная оптимизация:
  • создание проактивных предупреждений – мгновенная помощь в принятии мер при превышении пороговых значений метрик;
  • обеспечение соответствий – автоматическое выявление отклонений между заданными и фактическими протекающими бизнес-процессами;
  • прогнозирование изменений в рамках процесса – машинное обучение предсказывает, возникнут ли предопределенные действия и когда.
  1. Сокращение времени подготовки данных:
  • отсутствие кода в программной оболочке и возможность автоматизированного преобразования данных;
  • готовые модели для стандартных процессов могут быть легко адаптированы и расширены;
  • интеграция данных из нескольких источников – легкая интеграция данных из нескольких систем.

Разработчики отмечают, что обычно при использовании программных решений класса process mining специалисты-аналитики должны самостоятельно преобразовать данные, чтобы сделать их подходящими для использования. На подготовку данных может тратиться до 70% общих усилий. Модуль Appian Mining Prep без кода упрощает подготовку и преобразование данных.

Платформа Appian Low-Code Platform объединяет функции интеллектуального анализа и автоматизации рабочих процессов, что позволяет компаниям выявлять, моделировать и автоматизировать процессы в рамках единой унифицированной системы.

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии