Мнение именно этого человека, профессора Виль ван дер Аалста считается экспертным. Именно он в конце девяностых был первым, кто занялся изучением технологии process mining и ее продвижением. Провел ряд исследований, написал десятки научных статей и стал автором актуальных по сей день книг, посвященных возможностям process mining, сферам применения и перспективам. Именитый профессор поделился своим мнением с аналитиками агентства Gartner в рамках подготовки материала о состоянии рынка PM в 2019 году.

Состояние рынка process mining (процесс майнинг)

По наблюдениям Виль ван дер Аалста в 2018 году внимание к технологии возросло. К этому моменту системы класса process mining на рынке представили более 25 компаний-разработчиков. Первоначально функционал был «заточен» для обнаружения процессов. Однако, сейчас инструменты стали намного более зрелыми, масштабируемыми и простыми в использовании. Виль ван дер Аалст начал работать над изучением process mining в конце девяностых. Тогда эта область была одной из самых неизученных, во-первых, по причине минимального использования информационных систем в работе компаний. Двадцать лет назад управленцы верили, что моделирование процессов является ключом к их улучшению. До сих пор эта практика имеет место в крупных организациях. Иными словами, принятие идей process mining проходило тяжело даже за рубежом. Не говоря о России. Однако, долго игнорировать возможности технологии было нельзя, тем более, появились яркие примеры успешного внедрения. Кейсы позволили изучить плюсы, а открытые конференции объединить экспертов. Например, в 2019 году в Ахене прошла первая Международная конференция по разработке процессов (ICPM 2019). 

Сейчас рынок process mining показывает стабильный рост, по прогнозам экспертов к 2023 году его объем достигнет 1,42 млрд. долларов. Сейчас лидером рынка является немецкая компания Celonis, однако конкурентов достаточно. Плюс к гонке подключились российские разработчики. В октябре 2019 года о выпуске собственной системы отчиталась IT-компания «Инфомаксимум» (Саранск, Мордовия). 

Виль ван дер Аалст: «Обнаружение процессов – это только одна из многих форм интеллектуального анализа. Сейчас разработчики предлагают такие возможности, как проверка соответствия и сравнительный анализ процессов. Хотя проверка соответствия очень важное направление для аудита, оно пока не получило широкого распространения. Еще одной тенденцией является переход от «ретроспективного» анализа процессов (анализ проблем производительности и соответствия в прошлом) к «прогнозному» (например, прогнозирование задержек и отклонений) до того, как они действительно произойдут».

Препятствия для внедрения и развития process mining (процесс майнинг)

По мнению профессора, есть два основных препятствия: люди и данные. Менеджеры среднего звена часто боятся результатов применения технологии. Повышенная прозрачность процессов может выявить ошибки управления, неэффективность и несоответствие. Не все готовы принимать правду и решать возникшие проблемы. Качество данных и доступ к ним образуют еще одно препятствие. Как правило, 80% усилий и времени тратится на поиск, отбор, извлечение и преобразование процесса. Время, необходимое для применения process mining, короткое, скажем, 20%, когда есть данные. Более того, pm часто выявляет проблемы с качеством данных, которые достаточно сложно и затратно решить. 

Что сейчас актуально на рынке process mining (процесс майнинг)?

Виль ван дер Аалст также дал оценку тому, что сейчас актуально на рынке process mining. В 2018-2019 ряд разработчиков стали делать акцент на возможностях машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа процессов после обнаружения. Стоит отметить, что машинное обучение и искусственный интеллект (в смысле глубокого обучения) не играют никакой роли в обнаружении процессов и проверке соответствия.

Виль ван дер Аалст: «Process mining – это гораздо больше, чем просто обнаружение процессов, и разработчики, и пользователи, начали понимать это. Я также вижу тенденцию к использованию process mining для составления прогнозов. Недостаточно диагностировать проблемы, инструменты должны иметь возможность прогнозировать задержки и отклонения до того, как они произойдут. Комбинирование process mining с техниками машинного обучения расширят возможности технологии. Одна из проблем, с которыми я сталкиваюсь, заключается в том, что для продвинутых форм анализа процессов (например, проверки соответствия и прогнозирования) модели процессов должны иметь семантику. Некоторые разработчики решают эту проблему, используя два типа моделей (формальные и неформальные) в зависимости от варианта использования. В долгосрочной перспективе это не жизнеспособное решение. Нам нужны инструменты, которые поддерживают гибридные модели процессов».

Как будет выглядеть рынок process mining (процесс майнинг) к 2025 году?

Виль ван дер Аалст: «Рынок будет намного больше, чем сегодня, как минимум в 10 раз. Process mining станет стандартным инструментом для анализа и улучшения процессов. В настоящее время существует более 25 компаний-разработчиков систем. Ожидаемо, что некоторые из них исчезнут с рынка, но, учитывая множество вариантов использования и разные типы процессов, существует потребность в разнообразном ландшафте инструментов для интеллектуального анализа процессов. Например, одни компании будут предлагать программное обеспечение бесплатно. Другие могут сосредоточиться на конкретных пакетах приложений. Некоторые сосредоточатся на аналитике в реальном времени». 

Кроме того, по мнению профессора, инструменты интеллектуального анализа будут иметь тесно интегрированные интерфейсы с соответствующими программными инструментами, например RPA, системами BPM/WFM. Диапазон применения process mining станет еще шире, и в 2025 году основное внимание будет уделено «прогнозным» возможностям и поддержке «предписывающей аналитики» (например, автоматическое решение задач оптимизации и непосредственное влияние на процесс).