Необходимость совершенствования системы управления оборотным капиталом стоит остро, что обусловлено экономической нестабильностью и растущим нормативным давлением. В процессах кредиторской (КЗ) и дебиторской (ДЗ) задолженностей скрывается много возможностей для оптимизации и роста прибыли. Но с чего начать? Как добиться прозрачности? Что именно даст положительный эффект?
Внедрение и эксплуатация технологии Process Mining дадут ответы на обозначенные вопросы.
Возможности использования
С помощью процессной аналитики финансовые директора могут получать представление о процессах компании (независимо от сложности) в режиме реального времени. Есть альтернативные варианты, которые обещают облегчить работу, но при этом усложняют системы. Лишние надстройки – это последнее, что нужно бизнесу. PM же выгодно отличается тем, что накладывается на существующую инфраструктуру, создавая место, где информация собирается воедино.
Process Mining – универсальный инструмент выявления отклонений, упущенных выгод и нарушений нормативных требований, которые сказываются на оборотном капитале. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения помогают определить приоритет наиболее значимых возможностей и предоставляют рекомендации по конкретным мерам. Типичные случаи применения PM в управлении оборотным капиталом включают в себя:
- Управление запасами.
Process Mining помогает компаниям изучить процессы закупки и использования запасов. Исследование данных по поставкам и потреблению ресурсов позволяет оптимизировать текущие объёмы и избежать излишних затрат на хранение товаров.
- Управление дебиторской и кредиторской задолженностями.
Process Mining анализирует взаимодействия с клиентами и поставщиками, выявляет задержки в оплате и их первопричины.
- Управление денежными средствами.
Инструменты процессной аналитики часто используются для анализа оплат, инкассаций и учёта. В итоге снижается вероятность ошибок и задержек, улучшается точность прогнозирования и оптимизируется управление ликвидностью.
Увеличение оборотного капитала в компании IQVIA
Компания IQVIA была вынуждена решать многие из тех задач, с которыми сегодня сталкиваются финансовые директора. Благодаря внедрению Process Mining компания определила и устранила ошибки классификации условий оплаты в P2P-процессе, что привело к корректировке кредиторской задолженности на 32 дня и позволило высвободить 600 000 долларов оборотного капитала (при этом в первый месяц ОК увеличился на 280 000 долларов). И это только результат использования одной возможности. Кроме того, компания добилась значительных успехов в области оптимизации операционных расходов и общего снижения затрат.
Что дальше?
В процессах компании заложен потенциал скрытой стоимости, который раскрывается Process Mining – технологией, позволяющей в считанные недели продвинуться в достижении финансовых целей.
По материалам Celonis