Promease: система Process Mining (процесс майнинг)

Вся информация  взята с официального сайта Promease и материалов, предоставленных разработчиками системы.

Promease – российское решение класса process mining. Система позволяет обеспечить высокое качество принимаемых управленческих решений и способствует максимизации бизнес-эффекта от оптимизации процессов.

Компания-разработчик ООО «Промиз Софт» – новый игрок на рынке процессной аналитики, один из победителей конкурса грантов Фонда содействия инновациям. Команду проекта составили выходцы из академической среды, профессиональные бизнес-консультанты и авторы научных материалов по управлению процессами. Руководство компании выступило официальными переводчиками Манифеста process mining на русский язык.

Офис компании располагается в Санкт-Петербурге.

Особенности и функционал

Программный продукт создан на Python, C++, TypeScript. Актуальная версия на текущий момент – 2.0 (релиз 2.02, дата релиза 18.12.2020).

Система призвана обеспечить достижение целей, среди которых оптимизация, контроллинг и цифровизация бизнес-процессов организации, а также развитие компетенций персонала в области бизнес-аналитики. Это становится возможным благодаря использованию функционала Promease:

  • извлечению данных о протекании процесса на основе данных из журналов событий (минимально достаточный набор данных: идентификатор кейса, событие, отметка времени);
  • проведению бизнес-анализа внутренних процессов компании;
  • составлению карты процессов;
  • визуализации при помощи настраиваемых пользователем аналитических панелей;
  • развернутой системе фильтрации;
  • анализу ключевых показателей эффективности процесса;
  • экспорту полученных результатов в широкодоступных форматах (табличные данные, рисунки и графики);
  • загрузке данных из файла или подключению к базе данных.

Все это позволяет говорить, что Promease обеспечивает:

  • выстраивание фактических моделей протекающих процессов компании, включая BPMN;
  • нахождение различных «узких мест» в процессах (потери, петли, повторения, ошибки и перегрузки);
  • аудит процессов – нахождение несоответствий между установленным стандартом и реальной практикой работы;
  • определение «белых пятен» и «разрывов» в IT-решениях;
  • выявление процессов-«кандидатов» на роботизацию и автоматизацию;
  • оценку производительности конкретных исполнителей и/или структурных подразделений и распределения загрузки;
  • сверку движения денежных потоков с организацией процесса;
  • нахождение сценариев оптимизации процессов и поддержка проектов внедрения концепции lean-менеджмента в работу компании.

Среди наиболее значимых особенностей системы отмечены:

  • развертывание/установка решения за ~60 минут;
  • индивидуальные настройки и построение кастомизированных дашбордов;
  • визуализация параллельного исполнения шагов процесса;
  • возможность удаленного использования и круглосуточный доступ.

Реализованные проекты

В зависимости от принятого в компании подхода в использовании программного обеспечения, система может быть применена для:

  • сокращения цикла и повышения качества процессов внутреннего контроля, аудита и управления рисками;
  • решения задач оптимизации основных и вспомогательных бизнес-процессов;
  • аудита информационного ландшафта организации, выявления «белых пятен» и «разрывов» в автоматизации бизнес-процессов.

В открытом доступе информации о коммерческих внедрениях Promease нет, однако разработчики заявляют о непубличной апробации решения в крупном промышленном комплексе. Кроме того, отмечено отраслевое практическое использование системы в:

  • банковском секторе;
  • образовании;
  • машиностроении;
  • нефтегазовой промышленности;
  • автомобилестроении.

Фокус на будущее

В “Промиз Софт” планируют при помощи технологий давать компаниям возможность прогнозировать перспективы, грамотно использовать все открывающиеся возможности и максимизировать качество обслуживания клиентов.

5 1 Голос
Рейтинг статьи
1 Комментарий
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Светлана Еськина
3 лет назад

Судя по сбису, ребята прям совсем новички. Интересно будет кейсы почитать