От анализа к действию: что меняется в управлении процессами с искусственным интеллектом

Компания Инфомаксимум на своем форуме ProcessTech 2026 представила исследование «Опережая потери», посвященное развитию процессной аналитики и искусственного интеллекта.

Редакция ProcessMi изучила его и собрала основные тезисы: как компании могут предупреждать потери и какой экономический потенциал авторы видят в этом подходе.

Почему важен момент вмешательства

Отчетность помогает разобраться в причинах задержек и ошибок, но к моменту обсуждения результатов компания уже несет потери. Пока готовится решение, похожие ситуации возникают снова.

Авторы рассматривают переход к опережающему управлению: система замечает риск в ходе работы и предлагает вмешательство, способное повлиять на результат. Для этого недостаточно ускорить анализ. Необходимо связать наблюдение за процессом, прогноз, выбор действия, исполнение и проверку последствий.

Какие данные нужны ИИ

Регламенты описывают установленный порядок работы, однако реальное исполнение может от него отличаться. Process Mining позволяет восстановить движение процесса по событиям информационных систем, а Task Mining — увидеть действия сотрудников внутри операций.

В исследовании эта информация становится основой для решений ИИ. Дополнительно ему нужны связи между объектами, действующие правила, цели бизнеса и ограничения ресурсов. Иначе рекомендация, полезная для отдельной задачи, может ухудшить работу соседнего участка.

Самостоятельность системы авторы предлагают определять через последствия ошибки. Стандартные действия с ограниченным риском допускают автоматическое исполнение, более значимые требуют подтверждения, а новые и высокорисковые ситуации остаются за человеком. Полномочия, условия передачи управления и история решений должны быть зафиксированы.

Как рассчитан потенциал

По анализу проектов Process Mining и Task Mining Инфомаксимум оценивает медианный резерв сокращения трудозатрат в изученных операциях в 24,5%. Чтобы определить, какая часть этого резерва доступна опережающему управлению, авторы провели два раунда оценки с участием 16 экспертов.

Медианные оценки составили:

  • 78% процессов потенциально подходят для такой модели;
  • 60% процессных потерь можно предупредить своевременным вмешательством;
  • 58,4% предотвращенного ресурса может перейти в экономический результат.

Эти доли последовательно ограничивают выявленный резерв. Применять их напрямую ко всем расходам компании некорректно.

Расчет от годового фонда оплаты труда офисных работников с учетом резерва и трех коэффициентов дал около 2,9 трлн рублей. Второй подход, использующий оборот российских организаций и международную оценку эффекта агентного ИИ, — около 2,5 трлн рублей в год. Итоговый ориентир исследования — 2,5–3 трлн рублей ежегодно. Это оценка потенциала, а не достигнутая экономия.

Как проверять результат

Отсутствие сбоя после вмешательства само по себе не доказывает пользу системы: процесс мог завершиться успешно и без него. Авторы предлагают оценивать вклад действия через сопоставимые случаи или контрольные группы, учитывая затраты и побочные последствия.

Повторение одних и тех же корректировок указывает на необходимость пересмотреть устройство процесса. В таком случае задача — устранить причину отклонений, изменив маршрут, правила или состав операций.

При этом руководитель задает цели, допустимый риск и границы полномочий системы. По мере передачи ей стандартных решений основное внимание смещается на проверку общего результата: снижение потерь не должно создавать новые проблемы на других участках.

По материалам Инфомаксимум

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии