Process Mining помогает восстановить реальный ход работы, а искусственный интеллект — использовать эти данные для анализа и автоматизации. Собрали пять материалов о разных сценариях взаимодействия технологий: от подключения ассистентов до контроля действий ИИ-агентов.
1. Как передать ИИ знания о процессах компании
ProcessMind, 10 июня 2026 года
В статье MCP Server Process Mining: The Bridge to Your Data рассматривается подключение ИИ-ассистента к моделям процессов, документации и сведениям об ответственности через протокол MCP. Получив такой контекст, ассистент может объяснять конкретный процесс, готовить документацию и находить пробелы в описании работы.
Интересная деталь — разграничение доступа и подтверждение изменений: подключение к процессным знаниям не означает, что ассистент получает право самостоятельно менять их.
2. Как Process Mining помогает контролировать ИИ-агентов
Hoang Vu и соавторы, 12 июня 2026 года
Исследование Agent Behavior Mining: Generative AI Agent Governance in Business Processes предлагает анализировать действия агентов с помощью процессных журналов. В них фиксируются операции, обращения к инструментам и расходы токенов, чтобы выявлять отклонения от правил и различия в исполнении.
Авторы показывают подход на мультиагентном процессе от заказа до оплаты. Работа интересна сменой перспективы: процессная аналитика становится средством наблюдения за самим ИИ.
3. Как объединить аналитику, ИИ и исполнение
Александр Бочкин, РБК Компании
Как превратить найденные потери в работающую автоматизацию? Александр Бочкин из Инфомаксимум собирает единый контур: процессная аналитика помогает выбрать участок для изменений, ИИ — подготовить программную логику, а код — выполнить проверенный сценарий по заданным правилам.
Интересен подход к проверке: до запуска бизнес, ИТ и специалисты по информационной безопасности оценивают графическое представление исполняемого алгоритма. Такой взгляд связывает Process Mining с разработкой и позволяет оценивать результат по сокращению времени операций и затрат.
4. Почему перед автоматизацией нужно проверить карту процесса
Tess Technology, 12 сентября 2026 года
Статья «Process Mining до автоматизации: данные для честной карты процесса» посвящена подготовке данных и выбору участка для изменений. Авторы объясняют, почему редкие маршруты нельзя сразу исключать из анализа и как процесс может «ускориться» в отчетности, сохранив прежние задержки для клиента.
Материал дополняет тему ИИ-автоматизации важным условием: сначала нужно установить причину потерь и сохранить показатели для сравнения. Иначе ускорение отдельной операции может не повлиять на общий результат.
5. Как ИИ упрощает подготовку данных и анализ
IBM Community
Сентябрьский обзор IBM Process Mining описывает разговорный ассистент Process Advisor и помощь в настройке данных. Система предлагает типы полей и связи между таблицами, а аналитик проверяет рекомендации перед применением.
Интересно, что ИИ используют уже на этапе подготовки проекта, а не только для объяснения результатов. При этом функции обозначены как техническое превью; генерация планов улучшения пока относится к дальнейшим разработкам.